Fabric - DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00)

2.690,00 

exkl. MwSt.

Dauer:

4 Tage

Unsere ganztägigen Kurse werden üblicherweise von 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr durchgeführt.
Die finalen Uhrzeiten für Ihren gebuchten Kurs erhalten Sie jedoch einige Tage vor Beginn.

Teilnehmer

Artikelnummer: DP6

Beschreibung

In diesem Seminar arbeiten Sie mit Microsoft Fabric und lernen, Datenlösungen für Unternehmen zu planen, umzusetzen und zu verwalten. Sie setzen Dataflows, Pipelines und andere Werkzeuge gezielt ein, um moderne Analysemöglichkeiten zu erschließen. Sie entwickeln Kenntnisse zu Lakehouses, Data Warehouses und semantischen Modellen und lernen, die Fabric-Umgebung sicher und effizient zu steuern.

Hinweis:
Dieser Kurs bereitet Sie auf die Prüfung zum "Microsoft-Zertifiziert: Fabric Analytics Engineer Associate" vor.
Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis enthalten.

Seminarinhalt

Erste Schritte mit Microsoft Fabric

  • Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
  • Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
  • Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
  • Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
  • Orchestrieren von Prozessen und Datenverschiebungen mit Microsoft Fabric
  • Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
  • Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric
  • Erste Schritte mit Echtzeitintelligenz in Microsoft Fabric
  • Erste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric
  • Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung

Implementieren eines Data Warehouse mit Microsoft Fabric

  • Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric
  • Laden von Daten in ein Microsoft Fabric-Data Warehouse
  • Abfragen eines Data Warehouses in Microsoft Fabric
  • Überwachen eines Microsoft Fabric-Data Warehouse
  • Sichern eines Microsoft Fabric-Data Warehouse

Arbeiten mit semantischen Modellen in Microsoft Fabric

  • Design skalierbarer semantischer Modelle
  • Optimieren eines Modells für bessere Ergebnisse in Power BI
  • Erstellen und Verwalten von Power BI-Ressourcen
  • Erzwingen von Power BI-Modellsicherheit

Verwalten und Steuern von Microsoft Fabric

  • Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung
  • Sicherer Datenzugriff in Microsoft Fabric
  • Sichern eines Microsoft Fabric-Data Warehouse
  • Verwalten von Daten in Microsoft Fabric mit Purview

Voraussetzungen

Für die Teilnahme an diesem Kurs sind keine formalen Voraussetzungen erforderlich. Es wird jedoch empfohlen, dass Teilnehmende:

  • über grundlegende Kenntnisse zentraler Datenkonzepte und deren Umsetzung mit Microsoft-Datendiensten verfügen,
  • sowie Erfahrung im Entwurf und Aufbau skalierbarer Datenmodelle, in der Datenbereinigung und -transformation sowie in der Nutzung fortgeschrittener Analysemöglichkeiten mit Microsoft Power BI mitbringen.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an erfahrene Datenanalysten und BI-Profis, die bereits mit SQL, DAX oder KQL gearbeitet haben und nun Microsoft Fabric für unternehmensweite Analyseprojekte einsetzen möchten.

Firmenseminar

Dieses Thema bieten wir auch individualisiert für Sie oder Ihr Unternehmen an – ob als Inhouse Schulung bei Ihnen vor Ort, online oder in unseren bundesweiten Schulungsräumen. In einem Vorab-Gespräch mit unseren Trainern gehen wir auf Ihre Wünsche ein und besprechen Ziele, Inhalte und Dauer der Schulung.

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    • Praxisorientierte Inhalte
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    • Modernste Technologien und Tools
      Zugriff auf die neuesten IT-Tools und Technologien während der Schulungen.
    • Individuelle Schulungslösungen
      Anpassbare Kursinhalte für Unternehmen, die spezifische Anforderungen haben.
    • Zertifizierte Weiterbildungsqualität
      Anerkannte Zertifikate und Auszeichnungen, die die Schulungsqualität belegen.
    • Standortübergreifende Verfügbarkeit
      Schulungen sind deutschlandweit oder als Remote-Angebote verfügbar.
    • Hoher Kundenservice
      Persönliche Beratung und umfassende Betreuung vor, während und nach der Schulung.
    • Kundenzufriedenheit und Referenzen
      Zahlreiche positive Kundenbewertungen und namhafte Unternehmen als zufriedene Kunden.
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