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Microsoft Azure – AI-102T00 – Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Kursdatenblatt
Kurspreis2.690,00 € zzgl. MwSt.
DurchführungVor Ort
Termine1 Termin
Kursdauer4 Tage
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB).

Kursbeschreibung

ACHTUNG: Dieser Kurs wurde von Microsoft zum 29.02.2024 abgekündigt und kann somit nicht mehr angeboten werden.

Softwareentwickler, die sich mit der Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von KI-Lösungen befassen, die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Microsoft BotFramework nutzen. Sie sind mit C# oder Python vertraut und verfügen über Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs zum Erstellen von Computer Vision-, Sprachanalyse-, Knowledge Mining-, intelligenten Such- und Konversations-KI-Lösungen in Azure.

Erworbene Qualifikationen:

  • Beschreiben von Überlegungen zur KI-fähigen Anwendungsentwicklung
  • Azure Cognitive Services erstellen, konfigurieren, bereitstellen und sichern
  • Entwickeln Sie Anwendungen, die Text analysieren
  • Entwickeln Sie sprachfähige Anwendungen
  • Erstellen Sie Anwendungen mit natürlichen Sprachkenntnissen
  • Erstellen Sie QnA-Anwendungen
  • Erstellen Sie Konversationslösungen mit Bots
  • Verwenden Sie Computer Vision-Services, um Bilder und Videos zu analysieren
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Computer Vision-Modelle
  • Entwickeln Sie Anwendungen, die Gesichter erkennen, analysieren und wiedererkennen
  • Entwickeln Sie Anwendungen, die Text in Bildern und Dokumenten lesen und verarbeiten
  • Erstellen Sie intelligente Suchlösungen für Knowledge Mining

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen "Examen AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution" zur Zertifizierung als "Microsoft Certified - Azure AI Engineer Associate" besucht werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

Seminarinhalte

Modul 1: Einführung in KI in Azure;

  • Einführung in die künstliche Intelligenz
  • Künstliche Intelligenz in Azure

Modul 2: Entwickeln von KI-Apps mit kognitiven Services Cognitive

  • Erste Schritte mit kognitiven Services
  • Verwenden von kognitiven Services für Unternehmensanwendungen

Modul 3: Erste Schritte mit der Verarbeitung natürlicher Sprache

  • Text analysieren
  • Text übersetzen

Modul 4: Erstellen sprachgesteuerter Anwendungen

  • Spracherkennung und -Synthese
  • Sprachübersetzung

Modul 5: Erstellen von Sprachverständnislösungen

  • Entwicklung einer App mit Sprachverständnis
  • Veröffentlichung von Nutzung einer App mit Sprachverständnis
  • Sprachverständnis mit Sprache verwenden

Modul 6: Erstellen einer QnA Lösung

  • Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank
  • Veröffentlichen und Verwenden einer QnA-Wissensdatenbank

Modul 7: Konversations-KI und der AzureBot-Service

  • Bot-Grundlagen
  • Implementierung eines Conversational Bot

Modul 8: Erste Schritte mit Computer Vision

  • Bilder analysieren
  • Videos analysieren

Modul 9: Entwicklung kundenspezifischer Visionslösungen

  • Bildklassifizierung
  • Objekterkennung

Modul 10: Gesichter erkennen, analysieren und erkennen

  • Erkennen von Gesichtern mit dem Computer Vision Service
  • Verwenden des Gesichts-Service

Modul 11: Lesen von Text in Bildern und Dokumenten

  • Lesen von Text mit dem Computer Vision Service
  • Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Formularerkennungsdienst

Modul 12: Erstellen einer Knowledge Mining-Lösung

  • Implementierung einer intelligenten Suchlösung
  • Entwicklung benutzerdefinierter Fähigkeiten für eine Anreicherungspipeline
  • Erstellen eines Wissensspeichers

Zielgruppe

Softwareentwickler
KI-Techniker

Voraussetzungen

Vor dem Besuch dieses Kurses müssen die Teilnehmer:

  • Kenntnisse in Microsoft Azure und Fähigkeit zur Navigation im Azure-Portal haben
  • Kenntnisse in C# oder Python
  • Vertrautheit mit der JSON- und REST-Programmiersemantik

Nächste Termine

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