Microsoft Build machine learning solutions using Azure Databricks

Azure Databricks ist eine Plattform im Cloudmaßstab für Datenanalyse und Machine Learning. Data Scientists und Machine Learning-Engineers können Azure Databricks verwenden, um Machine-Learning-Lösungen im großen Stil zu implementieren.

• Erkunden von Azure Databricks
• Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
• Trainieren eines Machine Learning-Modells in Azure Databricks
• Verwenden von MLflow in Azure Databricks
• Optimieren von Hyperparametern in Azure Databricks
• Verwenden von AutoML in Azure Databricks
• Trainieren von Deep Learning-Modellen in Azure Databricks
• Verwalten von Machine Learning-Modellen in der Produktion mit Azure Databricks

In diesem Lernpfad wird davon ausgegangen, dass Sie über Erfahrung im Umgang mit Python für die Untersuchung von Daten verfügen und damit vertraut sind, Machine Learning-Modelle mit gängigen Open-Source-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow zu trainieren. Ziehen Sie in Erwägung, den Lernpfad Erstellen von Machine Learning-Modellen zu absolvieren, bevor Sie den vorliegenden Lernpfad bearbeiten.