Context Engineering – Wissen und Regeln für KI-Anwendungen strukturieren

Lernen Sie, Informationen für wiederkehrende KI-Aufgaben gezielt auszuwählen und zu strukturieren. Sie organisieren Quellen, Anweisungen und Memory und prüfen die Qualität des bereitgestellten Kontexts.

Sie erhalten Einblicke in Retrieval, Verdichtung und MCP-Connectors. Abschließend erproben Sie ein Kontextkonzept und legen Regeln für dessen Pflege fest.

Hinweis:
Für den Kurs können verschiedene KI-Modelle genutzt werden. Wir klären im Vorfeld ab, welches Modell für Sie am passendsten ist.

Diese Schulung ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Kontext verstehen

• Abgrenzung zu Prompt Engineering und RAG
• Kontextbestandteile, Memory und Kontextfenster
• Informationsüberlastung und Context Rot

Informationen strukturieren

• Quellen, Anweisungen und Versionsstände
• Memory, Sichtbarkeit und Löschung
• Verantwortlichkeiten für Freigabe und Pflege

Kontext bereitstellen

• Informationen auswählen und verdichten
• Widersprüche und fehlende Quellen behandeln
• Retrieval und gezieltes Nachladen kennenlernen

Abläufe und Connectors

• Arbeitszustände und Zwischenergebnisse festhalten
• Verdichtungsverluste mit Originalquellen prüfen
• MCP, Datenflüsse und Berechtigungen einordnen

Qualität und Sicherheit

• Quellenbezug, Aktualität und Memory testen
• Prompt Injection und Vertrauensgrenzen
• Vertrauliche Daten und KI-Kompetenz

Praxis

• Kontextkonzept in einem festgelegten Werkzeug erproben
• Quellenkonflikte und Informationsverluste testen
• Pflege- und Freigabeprozess dokumentieren

Sie lernen, Informationen für wiederkehrende KI-Aufgaben gezielt auszuwählen, zu strukturieren und als belastbaren Kontext bereitzustellen. Dazu organisieren Sie Quellen, Anweisungen und Memory, prüfen die Kontextqualität und erproben ein Kontextkonzept mit Regeln für Pflege und Freigabe.

Der Kurs richtet sich an erfahrene KI-Anwendende und Mitarbeitende aus Prozessmanagement, Wissensmanagement und Digitalisierung.

Praktische Erfahrung mit generativer KI und strukturiertem Prompting wird vorausgesetzt. Kenntnisse entsprechend dem Prompt-Engineering-Grundlagenkurs werden empfohlen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.