Red Hat Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI

Eine Einführung in die Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Anwendungen auf Red Hat OpenShift AI.

Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) vermittelt Teilnehmer grundlegende Kenntnisse darüber, wie sie KI/ML-Anwendungen mit Red Hat OpenShift entwickeln und bereitstellen können. Die Teilnehmer erwerben durch praktische Erfahrungen wichtige Kompetenzen für die Verwendung von Red Hat OpenShift AI zum Trainieren, Entwickeln und Bereitstellen von ML-Modellen (Machine Learning).

Dieser Kurs basiert auf Red Hat OpenShift® 4.14 und Red Hat OpenShift AI 2.8.

• Einführung in Red Hat OpenShift AI
• Data Science-Projekten
• Jupyter Notebooks
• Installieren von Red Hat OpenShift AI
• Verwalten von Nutzenden und Ressourcen
• Benutzerdefinierte Notebook Images
• Einführung in Machine Learning
• Trainieren von Modellen
• Verbessertes Modelltraining mit RHOAI
• Einführung in die Modellbereitstellung
• Modellbereitstellung in Red Hat OpenShift AI
• Einführung in die Workflow-Automatisierung
• Elyra-Pipelines
• KubeFlow-Pipelines

• Data Scientists und KI-Fachkräfte, die Red Hat OpenShift AI zum Erstellen und Trainieren von ML-Modellen verwenden möchten
• Entwicklungsteams, die KI/ML-fähige Anwendungen entwickeln und integrieren möchten
• MLOps Engineers, die für die Installation, Konfiguration, Bereitstellung und Überwachung von KI/ML-Anwendungen auf Red Hat OpenShift AI verantwortlich sind

• Git-Erfahrung erforderlich
• Erfahrung in der Python-Entwicklung oder Abschluss des Kurses Python Programming with Red Hat (AD141) erforderlich
• Kenntnisse in Red Hat OpenShift oder Abschluss des Kurses Red Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288) erforderlich
• Grundkenntnisse in den Bereichen KI, Data Science und Machine Learning werden empfohlen