Die GH-300 GitHub Copilot Schulung zeigt, wie Sie Copilot für Entwicklungsaufgaben einsetzen. Sie verbinden Prompt Engineering mit verantwortungsvoller KI-Nutzung und behandeln Governance, Fairness sowie Transparenz. Zudem arbeiten Sie mit IDE, Chat, Befehlszeile, JavaScript und Python.
Kursbeschreibung
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie GitHub Copilot effizient für Entwicklungsaufgaben nutzen. Sie erhalten Einblick in die Funktionsweise generativer KI, reflektieren ethische Fragestellungen und erfahren, wie Sie Copilot unter Berücksichtigung von Governance, Fairness und Transparenz verantwortungsvoll in Ihrem Unternehmen einsetzen können.
Hinweis: Dieser Kurs dient als Vorbereitung auf die Zertifizierung GitHub Copilot. Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis enthalten.
Seminarinhalte
- Verantwortungsvolle KI mit GitHub Copilot
- Einführung in GitHub Copilot
- Einführung in das Prompt Engineering mit GitHub Copilot
- Erweiterte GitHub Copilot-Features
- GitHub Copilot in verschiedenen Umgebungen: IDE-, Chat- und Befehlszeilentechniken
- Verwaltungs- und Anpassungsaspekte mit GitHub Copilot
- Anwendungsfälle für Entwicklerinnen und Entwickler für KI mit GitHub Copilot
- Entwickeln von Komponententests mithilfe von GitHub Copilot-Tools
- Einführung in GitHub Copilot Business
- Einführung in GitHub Copilot Enterprise
- Verwenden von GitHub Copilot mit JavaScript
- Verwenden von GitHub Copilot mit Python
Lernziele
Sie lernen, GitHub Copilot effizient für Entwicklungsaufgaben einzusetzen und Prompt Engineering, erweiterte Features sowie Techniken für IDE, Chat und Befehlszeile einzuordnen. Dabei reflektieren Sie generative KI und ethische Fragestellungen, um Copilot unter Berücksichtigung von Governance, Fairness und Transparenz verantwortungsvoll im Unternehmen einzusetzen.
Zielgruppe
- Entwicklerinnen und Entwickler
- KI-Fachkräfte
- Datenanalystinnen und Datenanalysten
- Entscheiderinnen und Entscheider
- Personen aus Politik und Regulierungsumfeld
Der Kurs richtet sich an Personen, die GitHub Copilot einsetzen oder über dessen Einsatz strategisch entscheiden möchten.
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Programmierkonzepten sowie Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache
- Vertrautheit mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) und Versionskontrollsystemen wie GitHub
- Grundlagenwissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning
Nächste Termine
Weitere Termine finden Sie online auf der Kursseite.
Persönliche Beratung
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