GH-300T00 GitHub Copilot zeigt Ihnen, wie Sie Entwicklungsaufgaben mit Copilot effizient unterstützen. Sie befassen sich mit generativer KI, Prompt Engineering und erweiterten Funktionen sowie mit dem verantwortungsvollen Einsatz im Unternehmen unter Berücksichtigung von Governance, Fairness und Transparenz.
Kursbeschreibung
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie GitHub Copilot effizient für Entwicklungsaufgaben nutzen. Sie erhalten Einblick in die Funktionsweise generativer KI, reflektieren über ethische Fragestellungen und erfahren, wie Sie Copilot verantwortungsvoll in Ihrem Unternehmen einsetzen können - unter Berücksichtigung von Governance, Fairness und Transparenz.
Hinweis:
Dieser Kurs dient als Vorbereitung auf die Zertifizierung GitHub Copilot.
Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis enthalten.
Seminarinhalte
- Verantwortungsvolle KI mit GitHub Copilot
- Einführung in GitHub Copilot
- Einführung in das Prompt Engineering mit GitHub Copilot
- Erweiterte GitHub Copilot-Features
- GitHub Copilot in verschiedenen Umgebungen: IDE-, Chat- und Befehlszeilentechniken
- Verwaltungs- und Anpassungsaspekte mit GitHub Copilot
- Anwendungsfälle für Entwickler für KI mit GitHub Copilot
- Entwickeln von Komponententests mithilfe von GitHub Copilot-Tools
- Einführung in GitHub Copilot Business
- Einführung in GitHub Copilot Enterprise
- Verwenden von GitHub Copilot mit JavaScript
- Verwenden von GitHub Copilot mit Python
Lernziele
Sie lernen, GitHub Copilot effizient für Entwicklungsaufgaben einzusetzen und seine Funktionsweise im Kontext generativer KI einzuordnen. Dabei reflektieren Sie ethische Fragestellungen und berücksichtigen Governance, Fairness und Transparenz beim verantwortungsvollen Einsatz im Unternehmen.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an:
- Entwicklerinnen und Entwickler
- KI-Fachkräfte
- Datenanalystinnen und Datenanalysten
- Entscheiderinnen und Entscheider
- Personen aus Politik und Regulierungsumfeld
Diese Personen setzen GitHub Copilot ein oder möchten über dessen Einsatz strategisch entscheiden.
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Programmierkonzepten sowie Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache
- Vertrautheit mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) und Versionskontrollsystemen wie GitHub
- Grundlagenwissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning
Nächste Termine
Weitere Termine finden Sie online auf der Kursseite.
Persönliche Beratung
Sie möchten klären, ob dieser Kurs zu Ihrem Bedarf passt? Wir beraten Sie persönlich zu Inhalten, Terminen und passenden Formaten für Einzelpersonen oder Teams.