Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Claude oder Qwen haben sich in vielen Bereichen wie Prozessautomatisierung als sehr leistungsfähig erwiesen. Doch die Qualität der Ergebnisse ist maßgeblich von der Art der Anbindung und der Anpassung des Modells abhängig.
Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Claude oder Qwen haben sich in vielen Bereichen wie Prozessautomatisierung als sehr leistungsfähig erwiesen. Doch die Qualität der Ergebnisse ist maßgeblich von der Art der Anbindung und der Anpassung des Modells abhängig. Diese KI-Schulung widmet sich den Fragestellungen, wie KI-Modelle in Prozesse eingebunden und an firmeneigene Schnittstellen angebunden werden können. Und wie ein vorhandenes Sprachmodell für die eigenen Prozesse angepasst und verbessert werden kann. In diesem KI-Training werden Sie anhand zahlreicher Beispiele und Hands-on-Übungen lernen, KI-Prozesse über eine API zu nutzen, oder ein Sprachmodell mithilfe von Tool Usage in einen Agenten mit neuen Fähigkeiten zu verwandeln. Außerdem werden Sie verstehen, ein Sprachmodell auf die spezifischen Aufgabenbereiche in Ihrem Unternehmen durch Finetuning zu spezialisieren.
Hands-on-Erfahrung mit KI- und ML-Modellen
Einblick in das Training von KI
Modell Finetuning
Erstellung von KI-Agenten
Anbindung eines Sprachmodells über API
Grundlagen zu lokalen KI-Modellen
Überblick der Fähigkeiten verschiedener Kis
Administratioren / Technik / System Engineers / Security Engineers
Um den bestmöglichen Trainingserfolg sicherzustellen, sind nachfolgend beschriebene Kenntnisse die Voraussetzungen für einen erfolgreichen Besuch des Trainings:
Programmierkenntnisse in Python
Sie möchten klären, ob dieser Kurs zu Ihrem Bedarf passt? Wir beraten Sie persönlich zu Inhalten, Terminen und passenden Formaten für Einzelpersonen oder Teams.