Künstliche Intelligenz (KI) – für Entscheider

Das Seminar „KI für Entscheider“ zeigt Ihnen, wie KI sinnvoll im Unternehmen eingesetzt werden kann. Sie erhalten einen Überblick über aktuelle Tools, Einsatzfelder und rechtliche Rahmenbedingungen. Anhand von Praxisbeispielen und strategischen Leitfragen entwickeln Sie ein klares Verständnis für die Bewertung und Umsetzung von KI-Projekten.

Hinweis:

KI verstehen & einordnen

• Überblick über aktuelle KI-Modelle: LLMs, Generative AI und Entscheidungsbäume
• Stärken und Schwächen generativer und analytischer KI-Systeme
• Grenzen der Automatisierung im Managementkontext

Tool-Insight

• Funktionsweise von ChatGPT, Midjourney, Copilot, Claude und Mistral
• Unterschiedliche Einsatzgebiete im Unternehmenskontext
• Entscheidungshilfen für Toolauswahl und Integration

Lokal oder Cloud

• Chancen und Herausforderungen lokaler KI-Systeme
• Cloudbasierte KI: Skalierbarkeit, Datenschutz und Vendor Lock-in
• Textverarbeitung & Recherche

Textverarbeitung & Recherche

• KI-basierte Textzusammenfassungen und Übersetzungen
• Recherchestrategien mit generativer KI

Recht & Compliance

• Überblick über aktuelle und geplante Regulierungen, z. B. den EU AI Act
• Datenschutzaspekte bei KI-Nutzung
• Risikoanalyse für Compliance-Verantwortliche

Prozess-Optimierung

• Wie KI bestehende Workflows unterstützt und automatisiert
• Beispiele für effizienzsteigernde Maßnahmen

Entscheidungsstrategien entwickeln

• Strategische Leitfragen zur KI-Einführung
• Bewertungskriterien für nachhaltige Entscheidungen
• Praxisleitfaden: von Pilotierung bis Skalierung

Sie lernen, KI im Unternehmen sinnvoll einzuordnen sowie aktuelle Tools, Einsatzfelder und rechtliche Rahmenbedingungen zu bewerten. Anhand von Praxisbeispielen und strategischen Leitfragen entwickeln Sie ein Verständnis für die Bewertung und Umsetzung von KI-Projekten.

• Geschäftsführungen
• Bereichsleitende
• IT-Verantwortliche
• Entscheider

Diese Personen möchten KI-Initiativen bewerten und strategisch planen.

• Interesse an strategischen und technologischen Entwicklungen im KI-Bereich
• Grundverständnis betrieblicher Prozesse und digitaler Technologien