Künstliche Intelligenz (KI) – Grundlagen Microsoft Copilot & Google Gemini

Generative Künstliche Intelligenz (KI) beeindruckt und wird im Arbeitsalltag immer häufiger genutzt, um Abläufe zu beschleunigen. Die Online-Schulung KI-Anwendungen im Arbeitsalltag richtet sich an Teilnehmende, die die Grundlagen und Besonderheiten von KI-Software kennenlernen möchten. Sie erfahren, wie Sie Aufgaben automatisieren, Inhalte erstellen und Ihre Produktivität steigern können, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen.

Zusätzlich lernen Sie, Microsoft Copilot und Google Gemini anzuwenden. Dabei helfen Ihnen die „7 Prinzipien für bessere Interaktion mit KI“ und die „4-Schritte-Prompt-Formel“. Die Schulung zeigt Ihnen viele Möglichkeiten, Ihre Arbeit mit KI zu optimieren. Der Kurs ist kurzweilig, interessant und praxisnah und wird von erfahrenen Trainern mit anschaulichen Beispielen durchgeführt.

Was ist KI und wie funktioniert sie?

• Unterschied von KI, Programmen und Skripten
• Grundprinzip von Trainingssets und maschinellem Lernen

Einsatz von KI im Unternehmen

• Einsatzgebiete
• Chancen und Risiken für die Arbeitswelt
• Datenschutz, Security und DSGVO

KI richtig bedienen und zum gewünschten Ergebnis kommen

• 7 Prinzipien für bessere Interaktion mit AI
• 4-Schritte-Prompt-Formel
• Qualitätssicherung von KI-Output

Microsoft Copilot und Google Gemini

• Vorstellung der KI-Assistenten Copilot und Gemini
• Vergleich der Funktionen und Einsatzmöglichkeiten
• Praktische Anwendungsbeispiele

Sie lernen die Grundlagen und Besonderheiten von KI-Software kennen und wenden Microsoft Copilot sowie Google Gemini an. Dabei erfahren Sie, wie Sie Aufgaben automatisieren, Inhalte erstellen, Ihre Produktivität steigern und KI-Output mithilfe von Prompting qualitätssichern können.

Personen, die die Vorteile des Einsatzes von KI-Software im Arbeitsalltag kennenlernen möchten und Einsatzgebiete innerhalb ihrer täglichen Arbeit bei der Erstellung von Inhalten oder dem Analysieren von Daten und Informationen sehen.

Grundlegende PC- und Internet-Kenntnisse