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Künstliche Intelligenz (KI) – in der Software-Entwicklung

Kursdatenblatt

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KI in der Softwareentwicklung unterstützt Sie bei Codeverbesserung, Fehleranalyse und Migration. Sie arbeiten mit Copilot, Tabnine und Amazon CodeWhisperer an eigenen sowie vorbereiteten Szenarien und erhalten Einblicke in die KI-gestützte Auswertung von Logfiles und die Sprachpflege.

Kurspreisab 1.161,00 € zzgl. MwSt.

DurchführungLive-Online & Vor Ort

Termine377 Termine

Kursdauer2 Tage

Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB).

Kursbeschreibung

Dieses Seminar zeigt, wie KI in der täglichen Softwareentwicklung effektiv eingesetzt werden kann. Es behandelt gängige Tools wie Copilot, Tabnine oder Amazons CodeWhisperer zur Codeverbesserung, Fehleranalyse und Migration.

In praktischen Übungen wenden Sie die Werkzeuge direkt auf eigene und vorbereitete Szenarien an. Zusätzlich erhalten Sie Einblicke in KI-gestützte Logfile-Auswertungen und Sprachpflege.

Hinweis:

Seminarinhalte

Einführung in KI-Tools für die Entwicklung

Überblick über moderne KI-Assistenzsysteme, z. B. GitHub Copilot, Tabnine und Amazon CodeWhisperer
Anwendungsgebiete und Grenzen von KI im Entwicklungsalltag
Auswahlkriterien und Setup je nach Sprache und Umgebung

Codeanalyse und -optimierung mit KI

Best Practices für KI-gestützte Code-Reviews
Live-Coding: automatisierte Verbesserung von Codeabschnitten
Refactoring-Empfehlungen durch KI interpretieren und anpassen

Fehleranalyse & Logfile-Auswertung

Analyse realer Logdateien mithilfe von KI
Fehlermuster erkennen, Logs filtern und visuell aufbereiten
Integration von Analyse-Tools, z. B. Elastic Stack und Loggly

Sprachpflege & Versionswechsel

Umstellung auf neue Sprachversionen, z. B. Java 17 und Python 3.11
Nutzung von KI zur semantischen Migration und Syntax-Vereinheitlichung

Prompt Engineering & KI-Workflows

Aufbau effektiver Prompts für Entwicklerszenarien
Einführung in KI-Agenten und automatisierte Workflows
Praktische Übungen zur Tool-Orchestrierung

Lernziele

Sie lernen, KI-Tools wie Copilot, Tabnine und Amazon CodeWhisperer in der täglichen Softwareentwicklung für Codeverbesserung, Fehleranalyse und Migration einzusetzen. Dabei wenden Sie die Werkzeuge auf eigene und vorbereitete Szenarien an und erhalten Einblicke in die KI-gestützte Logfile-Auswertung und Sprachpflege.

Zielgruppe

Entwicklerinnen und Entwickler mit Kenntnissen in Java, Python oder C#, die moderne KI-Tools effizient im Entwicklungsprozess nutzen möchten.

Voraussetzungen

Gute Kenntnisse in mindestens einer Sprache wie Java, Python oder C# werden vorausgesetzt. Erwartet werden außerdem Erfahrung mit Softwareentwicklung im Team sowie mit Entwicklungsumgebungen und Versionskontrolle, z. B. Git.