Der Kompaktkurs LLM-Entwicklung und Deployment zeigt Ihnen praxisnah, wie Sie moderne LLM-Anwendungen von Prompt Design und RAG-Pipelines bis zum Betrieb gestalten. Sie arbeiten hands-on mit Embeddings, Vektorsuche, Docker, Monitoring und Governance und entwickeln eine produktionsreife RAG-Anwendung.
Sie lernen im kompakten Format, wie moderne LLM-Anwendungen aufgebaut und betrieben werden – von Prompt Design über RAG-Pipelines bis hin zu Deployment mit Docker, Monitoring und Governance. Der Kurs ist praxisnah und durchgängig hands-on.
Grundlagen & Architektur moderner LLMs
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Essentials
Erweiterte RAG-Pipelines in der Praxis
LLMOps – Deployment & Infrastruktur
LLMOps – Governance, Security & Skalierung
Abschlussprojekt: Bau einer produktionsreifen Anwendung mit RAG, Logging, Monitoring und Guardrails
Sie lernen, moderne LLM-Anwendungen praxisnah aufzubauen und zu betreiben – von Prompt Design und RAG-Pipelines bis zum Deployment mit Docker, Monitoring und Governance. Dabei entwickeln Sie hands-on eine produktionsreife Anwendung mit RAG, Logging, Monitoring und Guardrails.
Alle Personen mit technischem Hintergrund, die an der Entwicklung, Integration oder dem Betrieb von LLM-basierten Anwendungen beteiligt sind – z. B. in IT, AI, DevOps oder Produktentwicklung.
Solide Kenntnisse in Python sowie ein Grundverständnis der API-Nutzung, von Machine Learning oder Cloud-Infrastruktur sind erforderlich. Erfahrung mit Tools wie Jupyter, VS Code oder Docker ist hilfreich.
Weitere Termine finden Sie online auf der Kursseite.
Sie möchten klären, ob dieser Kurs zu Ihrem Bedarf passt? Wir beraten Sie persönlich zu Inhalten, Terminen und passenden Formaten für Einzelpersonen oder Teams.