Microsoft Azure – AI-300T00 – Operationalize machine learning and generative AI solutions

In dieser praxisorientierten Schulung lernen Sie, MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Microsoft Azure zu planen, zu implementieren und zu betreiben. Sie verwalten den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen mit Azure Machine Learning und stellen generative KI-Anwendungen sowie Agents mit Microsoft Foundry bereit.

Sie automatisieren Bereitstellungen mit CI/CD, Infrastructure as Code und Tools wie GitHub Actions, Azure CLI und Bicep. Zudem überwachen und optimieren Sie produktionsreife KI- und AI-Systeme gemeinsam mit Data-Science- und DevOps-Teams.

Hinweis:
- Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
- Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen AI-300: Operationalize machine learning and generative AI solutions besucht werden.
- Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

• MLOps- und GenAIOps-Architekturen auf Azure
• Sichere und skalierbare KI-Infrastrukturen
• Machine-Learning-Modelle mit Azure Machine Learning verwalten
• Generative KI-Anwendungen und Agents mit Microsoft Foundry bereitstellen
• Modelle und Anwendungen bewerten, überwachen und optimieren
• CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions automatisieren
• Azure CLI und Bicep für Infrastructure as Code einsetzen
• Zusammenarbeit von Data Science, Machine Learning Engineering und DevOps

Sie lernen, MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Microsoft Azure zu planen, zu implementieren und zu betreiben. Dabei verwalten Sie Machine-Learning-Modelle, stellen generative KI-Anwendungen und Agents bereit und automatisieren sowie überwachen produktionsreife KI- und AI-Systeme mit relevanten Tools und Teams.

• Data Scientists und Machine-Learning-Ingenieurinnen und -Ingenieure
• DevOps-Expertinnen und -Experten mit Fokus auf KI und AI
• Fachkräfte, die produktionsreife KI-Lösungen auf Azure betreiben möchten

• Python-Kenntnisse und Grundlagen in Machine Learning
• Erste Erfahrung mit Git, CI/CD und Befehlszeilentools
• Kenntnisse in Azure und DevOps sind hilfreich