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Microsoft Azure – AI-500T00 – Design and implement multi-agent AI solutions (Examen: AI-500)

Kursdatenblatt
Kurspreis2.290,00 € zzgl. MwSt.
DurchführungLive-Online & Vor Ort
Termine203 Termine
Kursdauer4 Tage
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB).

Kursbeschreibung

In diesem Kurs lernen erfahrene KI-Fachkräfte, wie sie Multi-Agent-Lösungen mit Microsoft Foundry und Azure planen und entwickeln. Sie gestalten die Zusammenarbeit von Agents, verbinden Werkzeuge mit Agenten-Workflows und berücksichtigen Anforderungen an Überwachung, Sicherheit und Governance. So bereiten Sie komplexe KI-Lösungen auf den produktiven Einsatz vor.

Diese Schulung kann zur Vorbereitung auf das Examen AI-500: Designing and Implementing Multi-Agent AI Solutions (beta) besucht werden. Für die Zertifizierung als Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert (beta) wird zusätzlich Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate vorausgesetzt.

Seminarinhalte

  • Logische Architekturen für Multi-Agent-Lösungen entwerfen
  • Tool-Ökosysteme aufbauen und integrieren
  • Die Zusammenarbeit mehrerer Agents orchestrieren
  • Multi-Agent-Lösungen mit Microsoft Foundry und Azure entwickeln
  • Lösungen bewerten und optimieren
  • Agents und Workflows überwachen
  • Sicherheit und Governance integrieren
  • Lösungen auf den produktiven Einsatz vorbereiten

Lernziele

Sie lernen, Multi-Agent-Lösungen mit Microsoft Foundry und Azure zu planen und zu entwickeln, die Zusammenarbeit von Agents zu orchestrieren und Werkzeuge in Agenten-Workflows einzubinden. Dabei berücksichtigen Sie Überwachung, Sicherheit und Governance sowie die Vorbereitung komplexer KI-Lösungen für den produktiven Einsatz.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an:

  • Erfahrene AI Engineers
  • Entwicklerinnen und Entwickler
  • Lösungsarchitektinnen und Lösungsarchitekten

Die genannten Personen möchten skalierbare Multi-Agent-Systeme entwerfen, entwickeln und für den produktiven Betrieb auf Azure vorbereiten.

Voraussetzungen

  • Erfahrung im Entwurf und in der Entwicklung von KI- oder Machine-Learning-Lösungen
  • Praxis mit Python, Microsoft Foundry und dem Betrieb von Agents
  • Kenntnisse zu Azure-Diensten sowie zu Agent-Frameworks und Standards sind hilfreich

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