Microsoft Azure – DP-100T01 – Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure

Lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Lösungen mit Azure Machine Learning im Cloudmaßstab betreiben. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenerfassung und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereitstellung sowie die Überwachung von Lösungen für maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning und MLflow zu verwalten.

Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftler mit bereits vorhandenen Kenntnissen über Python und Frameworks für maschinelles Lernen wie ScikitLearn, PyTorch und Tensorflow, die maschinelle Lernlösungen in der Cloud erstellen und betreiben wollen.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen „DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure“ zur Zertifizierung als „Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate“ besucht werden.

Hinweis:
Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC-Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis enthalten.

• Entwerfen einer Machine-Learning-Lösung
• Erkunden des Azure-Machine-Learning-Arbeitsbereichs
• Arbeiten mit Daten in Azure Machine Learning
• Arbeiten mit Compute in Azure Machine Learning
• Automatisieren der ML-Modellauswahl mit Azure Machine Learning
• Verwenden von Notebooks zum Experimentieren in Azure Machine Learning
• Trainieren von Modellen mit Skripts in Azure Machine Learning
• Optimieren des Modelltrainings mithilfe von Pipelines in Azure Machine Learning
• Verwalten und Überprüfen von Modellen in Azure Machine Learning
• Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning

Sie lernen, Machine-Learning-Lösungen mit Azure Machine Learning und MLflow zu verwalten – von Datenerfassung und Datenaufbereitung über Modelltraining und -bereitstellung bis zur Überwachung. Dabei nutzen Sie Python sowie Methoden wie Notebooks, Skripts und Pipelines für die Arbeit mit Modellen in Azure Machine Learning.

• Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftler
• Personen mit erheblicher Verantwortung für die Ausbildung und den Einsatz von Machine Learning

Vor der Teilnahme an diesem Kurs benötigen die Teilnehmenden:

• eine vorhandene Zertifizierung als Azure Fundamentals
• Verständnis von Data Science, Datenaufbereitung, Trainingsmodellen und der Bewertung verschiedener Modelle, um das beste Modell auszuwählen
• Kenntnisse in der Programmierung mit Python und in der Nutzung der Python-Bibliotheken pandas, scikit-learn, matplotlib und seaborn