Microsoft Azure – DP-203T00 – Data Engineering on Microsoft Azure

Achtung: Dieser Kurs wurde von Microsoft zum 31.12.2025 abgekündigt. Bitte besuchen Sie den Nachfolgekurs: „DP-700 - Implementieren von Datentechniklösungen mithilfe von Microsoft Fabric“.

In diesem Kurs erfahren Sie mehr über Datentechnik für Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien. Sie beginnen mit Grundlagen der wichtigsten Compute- und Speichertechnologien zum Erstellen einer analytischen Lösung. Sie lernen verschiedene Erfassungstechniken kennen, um Daten mit der Apache-Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks zu laden, und führen die Erfassung mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines durch. Außerdem lernen Sie verschiedene Möglichkeiten kennen, Daten mit denselben Technologien zu transformieren, mit denen sie aufgenommen werden. Anschließend wird gezeigt, wie ein Echtzeit-Analysesystem zur Erstellung von Echtzeit-Analyselösungen erstellt wird.

Dieses Seminar enthält folgende Schwerpunkte:

• Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads in Azure
• Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe serverloser SQL-Pools
• Durchführen der Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks
• Erkunden, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mit Apache Spark
• Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse
• Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
• Integrieren von Daten aus Notebooks mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
• Unterstützen von Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) mit Azure Synapse Link
• Umsetzen von End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
• Durchführen der Streamverarbeitung in Echtzeit mit Stream Analytics
• Erstellen einer Streamverarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks

Das Seminar dient zur Vorbereitung auf die Prüfung DP-203. Nach bestandenem Examen erhalten Sie den Titel „Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate“.

Die Prüfungsgebühr für das Examen DP-203 ist nicht in der Kursgebühr enthalten.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten; die MOC-Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

Modul 1: Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads

• Einführung in Azure Synapse Analytics
• Beschreiben von Azure Databricks
• Einführung in Azure Data Lake Storage
• Beschreiben der Delta-Lake-Architektur
• Arbeiten mit Datenströmen mithilfe von Azure Stream Analytics

Modul 2: Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe von serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse Analytics

• Kennenlernen von serverlosen SQL-Pool-Funktionen in Azure Synapse
• Abfragen von Daten im Lake mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
• Erstellen von Metadatenobjekten in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
• Schützen von Daten und Verwalten von Benutzern in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse

Modul 3: Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks

• Beschreiben von Azure Databricks
• Lesen und Schreiben von Daten in Azure Databricks
• Arbeiten mit DataFrames in Azure Databricks
• Arbeiten mit erweiterten Methoden für DataFrames in Azure Databricks

Modul 4: Untersuchen, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mithilfe von Apache Spark

• Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
• Erfassen von Daten mit Apache-Spark-Notebooks in Azure Synapse Analytics
• Transformieren von Daten mit DataFrames in Apache-Spark-Pools in Azure Synapse Analytics
• Integrieren von SQL- und Apache-Spark-Pools in Azure Synapse Analytics

Modul 5: Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse

• Verwenden von bewährten Methoden zum Laden von Daten in Azure Synapse Analytics
• Datenerfassung im Petabytebereich mit Azure Data Factory

Modul 6: Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines

• Datenintegration mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
• Transformation ohne Code im großen Stil mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines

Modul 7: Orchestrieren der Datenverschiebung und -transformation in Azure Synapse-Pipelines

Orchestrieren der Datenverschiebung und -transformation in Azure Data Factory

Modul 8: End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics

• Schützen einer Data-Warehouse-Datenbank in Azure Synapse Analytics
• Konfigurieren und Verwalten von Geheimnissen in Azure Key Vault
• Implementieren von Compliancekontrollen für vertrauliche Daten

Modul 9: Unterstützen von Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) mit Azure Synapse Link

• Entwerfen der hybriden transaktionalen und analytischen Verarbeitung mithilfe von Azure Synapse Analytics
• Konfigurieren von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
• Abfragen von Azure Cosmos DB mit Apache-Spark-Pools
• Abfragen von Azure Cosmos DB mit serverlosen SQL-Pools

Modul 10: Streamverarbeitung in Echtzeit mit Stream Analytics

• Aktivieren von zuverlässigem Messaging für Big-Data-Anwendungen mithilfe von Azure Event Hubs
• Arbeiten mit Datenströmen mithilfe von Azure Stream Analytics
• Erfassen von Datenströmen mit Azure Stream Analytics

Modul 11: Erstellen einer Streamverarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks

• Verarbeiten von Streamingdaten mit Structured Streaming in Azure Databricks

Sie lernen, Batch- und Echtzeit-Analyselösungen mit Azure-Datenplattformtechnologien aufzubauen. Dazu arbeiten Sie mit Compute- und Speichertechnologien, Datenerfassung und -transformation sowie Verfahren für Sicherheit und Streamverarbeitung.

Primäre Zielgruppe:

• Datenfachleute
• Datenarchitekten
• Experten für Geschäftsintelligenz

Diese Personen möchten mehr über Daten-Engineering und das Erstellen von Analyselösungen mit Hilfe von Datenplattformtechnologien in Microsoft Azure erfahren.

Sekundäre Zielgruppe:

• Datenanalysten
• Datenwissenschaftler

Diese Personen arbeiten mit auf Microsoft Azure basierenden Analyselösungen.

Erforderlich sind Kenntnisse in Cloud Computing und Kerndatenkonzepten sowie Berufserfahrung mit Datenlösungen.