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Microsoft Azure – DP-750T00 – Implement data engineering solutions using Azure Databricks

Kursdatenblatt
Kurspreis2.390,00 € zzgl. MwSt.
DurchführungLive-Online & Vor Ort
Termine232 Termine
Kursdauer4 Tage
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB).

Kursbeschreibung

In diesem Kurs erwerben Sie praxisnahe Kenntnisse für die Entwicklung und den Betrieb moderner Datenplattformen mit Azure Databricks. Sie konfigurieren Ihre Umgebung, erstellen zuverlässige Datenaufnahme- und Verarbeitungspipelines und setzen Lakehouse-Architekturen für Unternehmensdaten um.

Mit Unity Catalog steuern Sie Datenzugriffe, Berechtigungen und Governance zentral. Außerdem lernen Sie, Datenworkloads zu optimieren, abzusichern und für den produktiven Einsatz nachhaltig zu verwalten.

Seminarinhalte

  • Azure-Databricks-Umgebungen konfigurieren
  • Daten erfassen und Datenpipelines entwickeln
  • Lakehouse-Architekturen implementieren
  • Unity Catalog für Governance und Datenzugriff nutzen
  • Sicherheit und Berechtigungen mit Microsoft Entra ID umsetzen
  • Datenworkloads optimieren und bereitstellen
  • Datenlösungen warten und überwachen
  • Versionsverwaltung mit Git einsetzen

Lernziele

Sie lernen, moderne Datenplattformen mit Azure Databricks zu konfigurieren und zuverlässige Datenaufnahme- und Verarbeitungspipelines sowie Lakehouse-Architekturen umzusetzen. Darüber hinaus lernen Sie, Governance, Datenzugriffe und Berechtigungen mit Unity Catalog zentral zu steuern sowie Datenworkloads für den produktiven Einsatz zu optimieren, abzusichern und nachhaltig zu verwalten.

Zielgruppe

  • Data Engineers
  • angehende Data Engineers
  • Fachkräfte für Datenplattformen und Lakehouse-Lösungen
  • Personen, die Azure Databricks produktiv einsetzen möchten

Voraussetzungen

Kenntnisse in SQL und Python sowie Grundlagen zu Data Engineering, Cloud Storage und Data Warehousing werden vorausgesetzt. Erfahrung mit Azure Databricks, Unity Catalog und Git ist empfehlenswert.

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