n8n AI-Workflows und Agenten in der Praxis

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit n8n AI-gestützte Workflows umsetzen. Sie arbeiten mit Sprachmodellen, erstellen Prozessschritte und integrieren Tools in automatisierte Abläufe. Zudem behandeln Sie Freigaben und Kontrollmechanismen.

Einführung in AI-Workflows mit n8n

• Unterschiede zwischen klassischen Workflows und AI-Workflows
• typische Einsatzszenarien für KI in Geschäftsprozessen
• Überblick über LLMs, Agenten und AI-Komponenten in n8n

LLM-basierte Workflows erstellen

• Einsatz von Sprachmodellen für Klassifikation, Extraktion und Zusammenfassung
• strukturierte Eingaben und Ausgaben
• Aufbau einfacher KI-gestützter Prozessschritte

Agenten, Chains, Tools und Memory-Grundlagen

• Funktionsweise agentischer Workflows
• Tool-Nutzung in n8n
• einfache Memory-Konzepte und Zustandsbezug
• Abgrenzung zwischen einfachem LLM-Schritt und Agentenlogik

Dokumenten- und Wissens-Workflows

• Verarbeitung und Strukturierung von Dokumenten
• KI-gestützte Wissensabfragen und Assistenzszenarien
• Grundlagen typischer Dokumenten- und Rechercheprozesse

Human-in-the-loop, Freigaben und Fallbacks

• kontrollierte AI-Workflows gestalten
• Freigabeschritte vor kritischen Aktionen
• Eskalations- und Fallback-Logik
• sichere Einbindung menschlicher Prüfungen

Sinnvolle und ungeeignete Use Cases

• geeignete AI-Szenarien im Unternehmenskontext
• Grenzen agentischer Prozesse
• typische Fehlanwendungen und Risiken
• Kriterien zur Bewertung von Machbarkeit und Nutzen

AI-Governance und Kontrollpunkte

• Nachvollziehbarkeit und Transparenz in AI-Workflows
• Qualitätskontrollen und Tests
• Umgang mit Fehlern, Unsicherheit und Halluzinationen
• organisatorische und fachliche Kontrollmechanismen

Sicherer Umgang mit den Grundlagen von n8n oder vergleichbare Workflow-Erfahrung. Grundkenntnisse zu Datenstrukturen, Prompts und digitalen Prozessen sind hilfreich.