n8n Aufbaukurs für Entwickler, IT und Plattformteams

Dieses Seminar vermittelt fortgeschrittene Techniken für n8n. Sie arbeiten mit APIs, modellieren Datenflüsse und bauen robuste Workflows für produktive Umgebungen auf.

Einführung in AI-Workflows mit n8n

• Unterschiede zwischen klassischen Workflows und AI-Workflows
• typische Einsatzszenarien für KI in Geschäftsprozessen
• Überblick über LLMs, Agenten und AI-Komponenten in n8n

LLM-basierte Workflows erstellen

• Einsatz von Sprachmodellen für Klassifikation, Extraktion und Zusammenfassung
• strukturierte Eingaben und Ausgaben
• Aufbau einfacher KI-gestützter Prozessschritte

Agenten, Chains, Tools und Memory-Grundlagen

• Funktionsweise agentischer Workflows
• Tool-Nutzung in n8n
• einfache Memory-Konzepte und Zustandsbezug
• Abgrenzung zwischen einfachem LLM-Schritt und Agentenlogik

Dokumenten- und Wissens-Workflows

• Verarbeitung und Strukturierung von Dokumenten
• KI-gestützte Wissensabfragen und Assistenzszenarien
• Grundlagen typischer Dokumenten- und Rechercheprozesse

Human-in-the-loop, Freigaben und Fallbacks

• kontrollierte AI-Workflows gestalten
• Freigabeschritte vor kritischen Aktionen
• Eskalations- und Fallback-Logik
• sichere Einbindung menschlicher Prüfungen

Sinnvolle und ungeeignete Use Cases

• geeignete AI-Szenarien im Unternehmenskontext
• Grenzen agentischer Prozesse
• typische Fehlanwendungen und Risiken
• Kriterien zur Bewertung von Machbarkeit und Nutzen

AI-Governance und Kontrollpunkte

• Nachvollziehbarkeit und Transparenz in AI-Workflows
• Qualitätskontrollen und Tests
• Umgang mit Fehlern, Unsicherheit und Halluzinationen
• organisatorische und fachliche Kontrollmechanismen

Gute n8n-Grundlagen oder praktische Erfahrung mit Workflows. Solides Verständnis von JSON, REST, Schnittstellen, Authentifizierung und digitaler Systemintegration ist erforderlich.