Im Kurs PL-300T00 Microsoft Power BI Data Analyst lernen Sie Methoden für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI. Sie verarbeiten Daten aus relationalen und nicht relationalen Quellen und verwalten Berichte, Dashboards sowie deren sichere Freigabe und Verteilung gezielt.
Kursbeschreibung
In dem Kurs „PL-300T00 - Microsoft Power BI Data Analyst“ werden verschiedene Methoden sowie bewährte Vorgehensweisen erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen.
Das Seminar zeigt, wie Sie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugreifen und diese verarbeiten können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. Außerdem wird erläutert, wie Sie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power-BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementieren.
Sie lernen, Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten zu verwalten und bereitzustellen.
Schwerpunkte:
- Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren
- Daten für Leistung und Skalierbarkeit modellieren
- Berichte für die Datenanalyse entwerfen und erstellen
- Erweiterte Berichtsanalysen anwenden und ausführen
- Berichtsressourcen verwalten und freigeben
Das Seminar dient zur Vorbereitung auf das Examen „PL-300 - Microsoft Power BI Data Analyst“. Nach bestandener Zertifizierungsprüfung erhalten Sie den Titel „Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate“.
Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC-Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar. Das Seminar beinhaltet alle für die Module erforderlichen Labs.
Seminarinhalte
- Modul 1: Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse
- Datenanalyse und Microsoft
- Erste Schritte mit Power BI
- Modul 2: Abrufen von Daten in Power BI
- Datenanalyse und Microsoft
- Optimieren der Leistung
- Beheben von Datenfehlern
- Modul 3: Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
- Strukturieren der Daten
- Profilerstellung für die Daten
- Verbessern der Datenstruktur
- Modul 4: Entwerfen eines Datenmodells in Power BI
- Einführung in die Datenmodellierung
- Arbeiten mit Tabellen
- Dimensionen und Hierarchien
- Modul 5: Erstellen von Modellberechnungen mithilfe von DAX in Power BI
- Einführung in DAX
- Echtzeitdashboards
- DAX (erweitert)
- Modul 6: Optimieren der Modellleistung in Power BI
- Optimierung der Datenmodellleistung
- Optimieren von DirectQuery-Modellen
- Modul 7: Erstellen von Berichten in Power BI
- Entwerfen eines Berichts
- Verbessern des Berichts
- Modul 8: Erstellen von Dashboards in Power BI
- Erstellen eines Dashboards
- Echtzeitdashboards
- Erweitern eines Dashboards
- Modul 9: Identifizieren von Mustern und Trends in Power BI
- Erweiterte Analyse
- Datenerkenntnisse anhand von KI-Visuals
- Modul 10: Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI
- Erstellen von Arbeitsbereichen
- Teilen und Verwalten von Ressourcen
- Modul 11: Verwalten von Dateien und Datasets in Power BI
- Parameter
- Datasets
- Modul 12: Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI
- Sicherheit in Power BI
Lernziele
Sie lernen, Daten aus relationalen und nicht relationalen Quellen mit Power BI aufzunehmen, zu verarbeiten, zu modellieren, zu visualisieren und zu analysieren. Darüber hinaus lernen Sie, Sicherheitsstandards und -richtlinien umzusetzen sowie Berichte, Dashboards und Berichtsressourcen für die Freigabe und Verteilung zu verwalten.
Zielgruppe
- Business-Intelligence-Expertinnen und -Experten
- Entwicklerinnen und Entwickler
- Datenanalystinnen und Datenanalysten
Voraussetzungen
- Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
- Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
- Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
- Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten
Als optimale Vorbereitung empfehlen wir den Kurs „AZ-900T00 - Microsoft Azure Fundamentals“.
Nächste Termine
Weitere Termine finden Sie online auf der Kursseite.
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