Im Kurs zur Python Bildverarbeitung arbeiten Sie mit OpenCV für Bildmanipulation, Objekterkennung und Tracking. Sie nutzen CNNs zur Klassifikation und Segmentierung von Bildern und bereiten Bilddaten für Anwendungen wie Qualitätskontrolle, visuelle Suche oder Kameradatenanalyse gezielt auf.
Dieses Seminar vermittelt die praktische Bildverarbeitung mit Python. Sie nutzen OpenCV für Bildmanipulation, Objekterkennung und Tracking. Außerdem arbeiten Sie mit CNNs, um Bilder automatisch zu klassifizieren oder zu segmentieren.
Ziel ist es, Bilddaten gezielt in Anwendungen einzubinden - ob für Qualitätskontrolle, visuelle Suche oder Kameradatenanalyse.
Grundlagen der Bildverarbeitung mit OpenCV
Filter und Merkmalsextraktion
Tracking und Objekterkennung
Datenaugmentation und Vorbereitung
Convolutional Neural Networks
Anwendungsszenarien und Projektbeispiele
Sie lernen, Bilddaten mit OpenCV zu manipulieren, Objekte zu erkennen und Bewegungen zu verfolgen. Außerdem nutzen Sie CNNs zur automatischen Klassifikation oder Segmentierung von Bildern und binden Bilddaten gezielt in Anwendungen ein.
Die Zielgruppe arbeitet mit Kamerabildern, Scans oder visuellen Daten und möchte diese effizient analysieren.
Sichere Python-Kenntnisse und ein Grundverständnis für Arrays oder Datenverarbeitung werden vorausgesetzt. Vorkenntnisse in Machine Learning sind bei Nutzung der CNN-Module hilfreich, aber nicht erforderlich.
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