Im Python Aufbaukurs Bildverarbeitung arbeiten Sie mit OpenCV und CNNs, um Bilddaten zu manipulieren, Objekte zu erkennen, Bewegungen zu verfolgen sowie Bilder zu klassifizieren oder zu segmentieren.
Dieses Seminar vermittelt die praktische Bildverarbeitung mit Python. Sie nutzen OpenCV für Bildmanipulation, Objekterkennung und Tracking. Außerdem arbeiten Sie mit CNNs, um Bilder automatisch zu klassifizieren oder zu segmentieren.
Ziel ist es, Bilddaten gezielt in Anwendungen einzubinden - ob für Qualitätskontrolle, visuelle Suche oder Kameradatenanalyse.
Grundlagen der Bildverarbeitung mit OpenCV
Filter und Merkmalsextraktion
Tracking und Objekterkennung
Datenaugmentation und Vorbereitung
Convolutional Neural Networks
Anwendungsszenarien und Projektbeispiele
Sie lernen, Bilddaten mit Python gezielt in Anwendungen einzubinden. Dazu nutzen Sie OpenCV für Bildmanipulation, Objekterkennung und Tracking sowie CNNs zur automatischen Klassifikation oder Segmentierung von Bildern. Mögliche Einsatzfelder sind Qualitätskontrolle, visuelle Suche und Kameradatenanalyse.
Für Entwicklerinnen und Entwickler und technisch versierte Fachkräfte, die mit Kamerabildern, Scans oder visuellen Daten arbeiten und diese effizient analysieren möchten.
Sichere Python-Kenntnisse. Grundverständnis für Arrays oder Datenverarbeitung. Vorkenntnisse in Machine Learning sind bei Nutzung der CNN-Module hilfreich, aber nicht erforderlich.
Weitere Termine finden Sie online auf der Kursseite.
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