Microsoft SQL Server 2022/2025 – Administration unter Linux

Diese Schulung führt Sie in die Installation, Verwaltung und Wartung von MS SQL-Server 2022/2025 unter Linux ein.

Hinweis:
In der Schulung wird SQL Server 2022/2025 unter Ubuntu installiert und ausgeführt. Der Zugriff auf den SQL Server erfolgt unter Linux mit dem Komandozeilentool sqlcmd. Ein Teil der Verwaltungsarbeiten wird mit dem SQL Server Management Studio (SSMS) demonstriert. Das SSMS ist hierbei unter Windows installiert und greift Remote auf den SQL Server zu.

Installieren und Konfigurieren von SQL Server unter Linux

Tools

• sqlcmd
• mssql-conf
• mssql-cli / go-sqlcmd (https://github.com/dbcli/mssql-cli?tab=readme-ov-file)

Verwalten von SQL Server Dienstes unter Linux (systemd)

Verwalten von Benutzern

• Linux-User vs. SQL-Logins
• Authentifizierung
• Berechtigungen
• Rollen

Datenbanken

• Erstellen
• Ändern
• Löschen
• Trennen und Verbinden von Datenbanken

Verwalten von Datenbankobjekten

• Tabellen
• Indizes
• Sichten
• Prozeduren und Funktionen

Logfiles

• SQL Server Errorlog unter Linux
• Lesen von Logs via Shell
• Verbindung zu journalctl

Import/Export von Daten; Bulk Insert

Überwachen und Optimieren der Leistung von SQL Server

• CPU, RAM, I/O unter Linux analysieren
• Tools: top, htop, vmstat, iostat
• SQL Server DMVs + OS-Sicht- Query Store als zentrales Analyse- und Überwachungswerkzeug

Backup und Wiederherstellung von SQL Server Datenbanken

• Vollständige Sicherung
• Differenzielle Sicherung
• Transaktionsprotokoll Sicherung
• Wiederherstellung
• Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt

Troubleshooting von SQL Server

Automatisieren von Administrationsaufgaben

• Automatisierung mit Bash & sqlcmd
• Cron Jobs
• Wartungsskripte

Replikation Einführung

Die Schulung richtet sich an folgenden Personenkreis: SQL Server-Datenbankadministratoren und Linux-Administratoren, die SQL Server 2022/2025 unter Linux betreiben wollen, sowie fortgeschrittene Linux Benutzer, die auch einige Administratoraufgaben übernehmen.

Dieses Training setzt Kenntnisse zum LINUX-Betriebssystem Ubuntu und dessen Funktionalitäten voraus. Grundlegende Kenntnisse zu relationalen Datenbanken werden ebenfalls erwartet. Als Vorbereitung ist der Besuch des Kurses SQL Grundlagen und Datenbankdesign bzw. vergleichbare Kenntnisse hilfreich.