Multicluster Management with Red Hat OpenShift Platform Plus

Seminarinhalt

• Deployment von Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes (RHACM) in einem Hub-Cluster
  - Hinzufügen eines gemanagten Clusters zu RHACM (Konfiguration eines Clusters, das durch RHACM gemanagt wird)
  - Definition und Anwendung von Cluster-Konfigurationsrichtlinien
  - Erkennung und Korrektur bei Nichteinhaltung von Cluster-Konfigurationsrichtlinien
  - Visualisierung und Vergleich von Cluster-Einstellungen zwischen verschiedenen Clustern
  - Definition und Anwendung von Richtlinien für die Anwendungsplatzierung
  - Identifikation und Vergleich von Anwendungsressourcen aus mehreren Clustern
  - Deployment von Red Hat Quay im Hub-Cluster
  - Deployment von Red Hat Advanced Cluster Security for Kubernetes (RHACS) im Hub-Cluster
  - Integration von Red Hat Quay und RHACS mit RHACM
• Dieser Kurs wird in Kooperation mit Fast Lane durchgeführt.

Voraussetzungen

Teilnahme an unserem kostenlosen Einstufungstest, um festzustellen, ob dieses Angebot optimal zu Ihren Kompetenzen passt.Erforderlich:

• Abschluss der Kurse Red Hat OpenShift Administration II: Configuring a Production Cluster (DO280) und Red Hat Certified OpenShift Administrator Exam (EX280) oder vergleichbare Kompetenzen im Bereich der allgemeinen Administration von Kubernetes und OpenShift dringend empfohlen

Empfohlen und optional

• Im Kurs Red Hat OpenShift Administration III: Scaling Kubernetes Deployments in the Enterprise (DO380) erlernen Sie die clusterweite Konfiguration, Protokollierung, Überwachung und Ansible-Automatisierung mit OpenShift
• Im Red Hat OpenShift Installation Lab (DO322) erlernen Sie, wie Sie OpenShift mit IPI und UPI installieren
• Grundlegende Kenntnisse in Ansible, darunter das Schreiben und Ausführen einfacher Playbooks oder vergleichbare Erfahrungen

Zielgruppe

Systemadministratoren, Entwickler, Funktionssicherheitsingenieure und IT-Architekten, die sich für das Management und die Automatisierung des Managements einer Flotte von OpenShift-Clustern interessieren, möglicherweise in verschiedenen Rechenzentren und von verschiedenen Cloud-Anbietern.