Beschreibung
Dieses Seminar vermittelt die praktische Bildverarbeitung mit Python. Sie nutzen OpenCV für Bildmanipulation, Objekterkennung und Tracking. Außerdem arbeiten Sie mit CNNs, um Bilder automatisch zu klassifizieren oder zu segmentieren.
Ziel ist es, Bilddaten gezielt in Anwendungen einzubinden - ob für Qualitätskontrolle, visuelle Suche oder Kameradatenanalyse.
Hinweis: Diese Schulung ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Seminarinhalt
Grundlagen der Bildverarbeitung mit OpenCV
- Bildformate, Farbmodelle, Laden und Anzeigen von Bildern
- Transformationen: Skalierung, Rotation, Zuschneiden
Filter und Merkmalsextraktion
- Kantenerkennung (Canny, Sobel)
- Thresholding, Histogramme, Morphologische Operationen
Tracking und Objekterkennung
- Bewegungsverfolgung mit OpenCV
- Erkennung durch Template Matching oder klassische Features
Datenaugmentation und Vorbereitung
- Resizing, Rauschveränderung, Bildrotationen
- Datensätze für ML vorbereiten
Convolutional Neural Networks
- Aufbau und Funktionsweise von CNNs
- Bildklassifikation mit TensorFlow oder PyTorch
- Transfer Learning für visuelle Aufgaben
Anwendungsszenarien und Projektbeispiele
- Bildbasierte Qualitätssicherung
- OCR, Barcode- und QR-Code-Erkennung
- Analyse von Kamerastreams in Echtzeit
Voraussetzungen
Sichere Python-Kenntnisse. Grundverständnis für Arrays oder Datenverarbeitung. Vorkenntnisse in Machine Learning sind bei Nutzung der CNN-Module hilfreich, aber nicht erforderlich.
Zielgruppe
Für Entwickler und technisch versierte Fachkräfte, die mit Kamerabildern, Scans oder visuellen Daten arbeiten und diese effizient analysieren möchten.
Firmenseminar
Dieses Thema bieten wir auch individualisiert für Sie oder Ihr Unternehmen an – ob als Inhouse Schulung bei Ihnen vor Ort, online oder in unseren bundesweiten Schulungsräumen.
In einem Vorab-Gespräch mit unseren Trainern gehen wir auf Ihre Wünsche ein und besprechen Ziele, Inhalte und Dauer der Schulung.
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