Vertex AI Model Garden

650,00 

exkl. MwSt.

1 Tag

Teilnehmer

Artikelnummer: GO-VAMG

Beschreibung

Vertex AI Model Garden bietet unternehmenstaugliche Grundmodelle, aufgabenspezifische Modelle und APIs. Model Garden kann als Ausgangspunkt für die Entdeckung von Modellen für verschiedene Anwendungsfälle dienen. Sie können eine Vielzahl von Workflows starten, einschließlich der direkten Verwendung von Modellen, der Abstimmung von Modellen in Generative AI Studio oder der Bereitstellung von Modellen in einem Data Science Notebook.

In diesem Kurs werden Sie Vertex AI als Plattform für maschinelles Lernen anhand von Model Garden kennenlernen. Sie werden lernen, wie Sie neu trainierte Modelle als Teil Ihres maschinellen Lern-Workflows nutzen können und wie Sie Modelle für Ihre spezifischen Anwendungen feinabstimmen können.

Seminarinhalt

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  • Dieser Kurs wird in Kooperation mit Fast Lane durchgeführt.

Voraussetzungen

Um diesen Kurs optimal nutzen zu können, sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen

  • Vorheriger Abschluss des Kurses Machine Learning on Google Cloud (MLGC) oder gleichwertige Kenntnisse in TensorFlow/Keras und maschinellem Lernen.
  • Erfahrung mit der Skripterstellung in Python und der Arbeit in Jupyter-Notebooks zur Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen.

Zielgruppe

Praktiker des maschinellen Lernens, die die im Vertex AI Model Garden verfügbaren Modelle für verschiedene Anwendungsfälle nutzen möchten.

Firmenseminar

Dieses Thema bieten wir auch individualisiert für Sie oder Ihr Unternehmen an – ob als Inhouse Schulung bei Ihnen vor Ort, online oder in unseren bundesweiten Schulungsräumen. In einem Vorab-Gespräch mit unseren Trainern gehen wir auf Ihre Wünsche ein und besprechen Ziele, Inhalte und Dauer der Schulung.

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    • Zertifizierte Weiterbildungsqualität
      Anerkannte Zertifikate und Auszeichnungen, die die Schulungsqualität belegen.
    • Standortübergreifende Verfügbarkeit
      Schulungen sind deutschlandweit oder als Remote-Angebote verfügbar.
    • Hoher Kundenservice
      Persönliche Beratung und umfassende Betreuung vor, während und nach der Schulung.
    • Kundenzufriedenheit und Referenzen
      Zahlreiche positive Kundenbewertungen und namhafte Unternehmen als zufriedene Kunden.
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