Data Science mit Python vermittelt Ihnen, wie Sie Daten untersuchen, aufbereiten und visualisieren. Mit Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn und Plotly entwickeln Sie Features, werten statistische Kennzahlen und Verteilungen aus und erstellen Grafiken für datengetriebene Prozesse im Arbeitsalltag.
Dieses Seminar zeigt, wie Sie mit Python Daten untersuchen und visualisieren. Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für saubere Analysen und aussagekräftige Darstellungen.
Zudem lernen Sie, wie Sie Features entwickeln, statistisch auswerten und Daten für weitere Analysen aufbereiten. Der Kurs bietet einen praktischen Einstieg in datengetriebene Prozesse, die Sie in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können.
Hinweis:
Datenanalyse mit Pandas und NumPy
Explorative Datenanalyse
Feature Engineering
Visualisierungstechniken
Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
Sie lernen, Daten mit Python zu untersuchen, statistisch auszuwerten und für weitere Analysen aufzubereiten. Dabei entwickeln Sie Features und erstellen mit Pandas, NumPy und Plotly aussagekräftige Visualisierungen für datengetriebene Prozesse im Arbeitsalltag.
Der Kurs richtet sich an Personen, die Python für Analysen, Visualisierungen und datengetriebene Entscheidungen nutzen möchten.
Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Weitere Termine finden Sie online auf der Kursseite.
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