Data Science mit Python – Seaborn, Matplotlib und Plotly

Dieses Seminar zeigt, wie Sie mit Python Daten untersuchen und visualisieren. Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für saubere Analysen und aussagekräftige Darstellungen.

Zudem lernen Sie, wie Sie Features entwickeln, statistisch auswerten und Daten für weitere Analysen aufbereiten. Der Kurs bietet einen praktischen Einstieg in datengetriebene Prozesse, die Sie in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können.

Hinweis:

Datenanalyse mit Pandas und NumPy

• Daten einlesen, filtern und gruppieren
• Statistische Kennzahlen und Verteilungen

Explorative Datenanalyse

• Zusammenhänge erkennen
• Ausreißer und Lücken identifizieren

Feature Engineering

• Neue Variablen erzeugen
• Skalierung und Transformation

Visualisierungstechniken

• Balken-, Linien- und Streudiagramme
• Heatmaps und Histogramme

Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly

• Statische vs. interaktive Visualisierungen
• Gestaltung und Export von Grafiken
• Eigene Visualisierungen erstellen

• Sie lernen, Daten mit Python zu untersuchen und zu visualisieren.
• Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für Analysen und aussagekräftige Darstellungen.
• Sie entwickeln Features, werten Daten statistisch aus und bereiten Daten für weitere Analysen auf.
• Sie erhalten einen praktischen Einstieg in datengetriebene Prozesse für Ihren Arbeitsalltag.

• Business-Analystinnen und Business-Analysten
• Dateninteressierte

Der Kurs richtet sich an Personen aus diesen Gruppen, die Python für Analysen, Visualisierungen und datengetriebene Entscheidungen nutzen möchten.

Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.