Data Science mit Python – Seaborn, Matplotlib und Plotly
Data Science mit Python vermittelt Ihnen, wie Sie Daten untersuchen, aufbereiten und visualisieren. Mit Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn und Plotly entwickeln Sie Features, werten statistische Kennzahlen und Verteilungen aus und erstellen Grafiken für datengetriebene Prozesse im Arbeitsalltag.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
Dieses Seminar zeigt, wie Sie mit Python Daten untersuchen und visualisieren. Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für saubere Analysen und aussagekräftige Darstellungen.
Zudem lernen Sie, wie Sie Features entwickeln, statistisch auswerten und Daten für weitere Analysen aufbereiten. Der Kurs bietet einen praktischen Einstieg in datengetriebene Prozesse, die Sie in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können.
Hinweis:
Seminarinhalte
Datenanalyse mit Pandas und NumPy
- Daten einlesen, filtern und gruppieren
- Statistische Kennzahlen und Verteilungen
Explorative Datenanalyse
- Zusammenhänge erkennen
- Ausreißer und Lücken identifizieren
Feature Engineering
- Neue Variablen erzeugen
- Skalierung und Transformation
Visualisierungstechniken
- Balken-, Linien- und Streudiagramme
- Heatmaps und Histogramme
Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
- Statische vs. interaktive Visualisierungen
- Gestaltung und Export von Grafiken
- Eigene Visualisierungen erstellen
Zielgruppe
- Business-Analystinnen und Business-Analysten
- Dateninteressierte
Der Kurs richtet sich an Personen, die Python für Analysen, Visualisierungen und datengetriebene Entscheidungen nutzen möchten.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Lernziele
Sie lernen, Daten mit Python zu untersuchen, statistisch auszuwerten und für weitere Analysen aufzubereiten. Dabei entwickeln Sie Features und erstellen mit Pandas, NumPy und Plotly aussagekräftige Visualisierungen für datengetriebene Prozesse im Arbeitsalltag.
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Data Science mit Python – Seaborn, Matplotlib und Plotly im Überblick
Data Science mit Python ordnet Datenanalyse, statistische Auswertung und Visualisierung in einen praktischen Arbeitskontext ein. Sie lernen, Daten für weitere Analysen aufzubereiten, Features zu entwickeln und aussagekräftige Darstellungen für datengetriebene Prozesse zu erstellen.
Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von Pandas und NumPy für die Datenanalyse sowie von Matplotlib, Seaborn und Plotly für Visualisierungen. Dazu gehören das Erkennen von Zusammenhängen, das Identifizieren von Ausreißern und Lücken sowie die Arbeit mit Verteilungen, Skalierung und Transformation.
Der Kurs eignet sich für Business-Analystinnen und Business-Analysten sowie Dateninteressierte mit Python-Grundkenntnissen. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Ergänzende Angebote finden Sie unter Kurse zu Datenanalyse & BI.
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