Data Science mit Python – Seaborn, Matplotlib und Plotly
Data Science mit Python vermittelt die Analyse und Visualisierung von Daten mit Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn und Plotly sowie Grundlagen des Feature Engineering.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
Dieses Seminar zeigt, wie Sie mit Python Daten untersuchen und visualisieren. Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für saubere Analysen und aussagekräftige Darstellungen.
Zudem lernen Sie, wie Sie Features entwickeln, statistisch auswerten und Daten für weitere Analysen aufbereiten. Der Kurs bietet einen praktischen Einstieg in datengetriebene Prozesse, die Sie in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können.
Hinweis:
Seminarinhalte
Datenanalyse mit Pandas und NumPy
- Daten einlesen, filtern und gruppieren
- Statistische Kennzahlen und Verteilungen
Explorative Datenanalyse
- Zusammenhänge erkennen
- Ausreißer und Lücken identifizieren
Feature Engineering
- Neue Variablen erzeugen
- Skalierung und Transformation
Visualisierungstechniken
- Balken-, Linien- und Streudiagramme
- Heatmaps und Histogramme
Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
- Statische vs. interaktive Visualisierungen
- Gestaltung und Export von Grafiken
- Eigene Visualisierungen erstellen
Zielgruppe
- Business-Analystinnen und Business-Analysten
- Dateninteressierte
Der Kurs richtet sich an Personen aus diesen Gruppen, die Python für Analysen, Visualisierungen und datengetriebene Entscheidungen nutzen möchten.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Lernziele
- Sie lernen, Daten mit Python zu untersuchen und zu visualisieren.
- Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für Analysen und aussagekräftige Darstellungen.
- Sie entwickeln Features, werten Daten statistisch aus und bereiten Daten für weitere Analysen auf.
- Sie erhalten einen praktischen Einstieg in datengetriebene Prozesse für Ihren Arbeitsalltag.
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Data Science mit Python – Seaborn, Matplotlib und Plotly im Überblick
Data Science mit Python verbindet die Untersuchung und Visualisierung von Daten mit einem praktischen Einstieg in datengetriebene Prozesse. Sie lernen, Analysen nachvollziehbar aufzubereiten und aussagekräftige Darstellungen für Ihren Arbeitsalltag zu erstellen.
Im Mittelpunkt stehen Datenanalyse mit Pandas und NumPy, explorative Auswertungen und Feature Engineering. Indem Sie Daten einlesen, filtern, gruppieren und statistisch auswerten, schaffen Sie eine Grundlage für weitere Analysen. Neue Variablen sowie Skalierung und Transformation unterstützen dabei die strukturierte Aufbereitung der Daten.
Für die Visualisierung arbeiten Sie mit Matplotlib, Seaborn und Plotly. Sie unterscheiden statische von interaktiven Visualisierungen, gestalten und exportieren Grafiken und erstellen eigene Darstellungen. Der Kurs eignet sich für Business-Analystinnen und Business-Analysten sowie Dateninteressierte mit Python-Grundkenntnissen.
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