OpenAI Sichtbarkeit in der KI Suche – – Google war gestern!

ChatGPT, Perplexity, Gemini & Co. verändern die Art, wie Menschen Informationen finden. Antworten ersetzen Linklisten. Klassisches SEO reicht nicht mehr aus. In diesem praxisnahen Seminar erfahren Sie, wie Sie Ihre Marke, Website und Inhalte so gestalten, dass sie in den neuen KI-basierten Suchsystemen erkannt, zitiert und bevorzugt werden.

Sie lernen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten, welche Signale für Sichtbarkeit entscheidend sind und wie Sie Ihre Website KI-kompatibel machen – inklusive Live-Beispielen, Tools, Checklisten und Strategien für Ihren eigenen Content.

VORMITTAG #1 Modul 1: Wie KI das Suchverhalten verändert Von Google zu ChatGPT: Der Paradigmenwechsel in der Informationssuche Antworten statt Links – warum klassische SEO nicht mehr reicht Überblick über aktuelle KI-Suchsysteme: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Mistral Chat, etc. Erste Live-Beispiele: Wie diese Tools Inhalte von Unternehmen aktuell darstellen Modul 2: Wie ChatGPT & Co. „Entscheidungen“ treffen Quellenverständnis: Woher ChatGPT sein Wissen zieht Content-Modelle vs. Echtzeit-Web: Welche Inhalte tatsächlich sichtbar sind Relevanz-Signale für KI-Systeme (z. B. Autorität, Aktualität, Struktur, Kontextkohärenz) Beispielanalyse: Wie Perplexity Unternehmensseiten bewertet Modul 3: Sichtbarkeitsstrategie für KI-Ökosysteme Der neue Dreiklang: Web-Trust – Content-Authority – KI-Kompatibilität Technische Grundlagen: strukturiertes Daten-Markup, API-Verfügbarkeit, OpenGraph & Metadaten Erste Checkliste: „Wie KI-freundlich ist unsere Website?“ Praxisübung: Bewertung eigener Inhalte in ChatGPT & Perplexity

VORMITTAG #2 Modul 4: Context Engineering – Wie Inhalte in KI-Systemen wirklich „ankommen“ Context Engineering: Die Disziplin, die den Informationsfluss in KI-Systemen gestaltet – über das reine Prompting hinaus. Vom Prompt zum System: Wie moderne KI-Agenten nicht nur Anweisungen, sondern komplexe Kontexte nutzen (Rolle, Gedächtnis, Tools). Das Kontextfenster: Aufbau und Bedeutung der vier Ebenen: Systemanweisungen (Rolle, Persona, Regeln) Kurzzeitkontext (Verlauf & aktuelle Sitzung) Langzeitwissen (RAG / Wissensdatenbanken) Tool-Kontext (Funktionen & Live-Daten) Implikation für Unternehmen: Welche Inhalte, Strukturen und APIs nötig sind, um in diesen Kontext geladen zu werden. Mini-Demo / Beispiel: Wie ein KI-Agent mithilfe von Context Engineering eine Unternehmensseite korrekt interpretiert. Modul 5: Content, der von KI gefunden und zitiert wird Prinzipien „KI-kompatiblen“ Contents Was funktioniert: Daten, Studien, originäre Inhalte, erklärende Formate Prompt-Engineering für Unternehmenssichtbarkeit: Wie man KI-Modelle trainiert, die eigenen Themen zu berücksichtigen Praxisbeispiel: Wie Unternehmen wie HubSpot, Statista oder Adobe ihre KI-Sichtbarkeit aktiv steuern Modul 6: Sichtbarkeit in KI-gestützten Suchmaschinen Wie man in Perplexity & Co. auftaucht Die Rolle von Social Signals, Brand Mentions und semantischen Clustern Aufbau einer Content-Landschaft, die KI versteht: Themen-Cluster, Pillar Pages & Entities Praxisübung: Entwicklung einer Mini-Strategie für das eigene Unternehmen Modul 7: Zukunftsausblick & Maßnahmenplan Wie sich der Markt für KI-Search bis 2026 entwickelt Welche Tools und Metriken künftig wichtig werden Abschluss: 5-Punkte-Maßnahmenplan für die eigene Organisation

Marketing-, Kommunikations- und Digitalverantwortliche, Content-Manager, SEO-Experten, Unternehmer, PR Verantwortliche, IT Spezialisten

Für die Teilnahme sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse in Online-Marketing, SEO oder Content-Marketing sind jedoch hilfreich, um die Konzepte und Strategien optimal anwenden zu können. Teilnehmende sollten ein grundlegendes Verständnis davon mitbringen, wie Unternehmen im digitalen Raum sichtbar werden – die konkreten KI-Mechanismen und Tools werden im Seminar praxisnah vermittelt.