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OpenAI Sichtbarkeit in der KI Suche – – Google war gestern!

Dieses praxisnahe Seminar zeigt Ihnen, wie Sie Sichtbarkeit in der KI-Suche für Ihre Marke, Website und Inhalte aufbauen. Sie analysieren, wie ChatGPT, Perplexity und weitere Systeme Inhalte bewerten, und arbeiten mit Live-Beispielen, Tools, Checklisten sowie Strategien für Ihren eigenen Content.

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Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.

Artikelnummer: SIT36 Kategorien: , Marke:

Kursdetails & Termine

Kursbeschreibung

ChatGPT, Perplexity, Gemini & Co. verändern die Art, wie Menschen Informationen finden. Antworten ersetzen Linklisten. Klassisches SEO reicht nicht mehr aus. In diesem praxisnahen Seminar erfahren Sie, wie Sie Ihre Marke, Website und Inhalte so gestalten, dass sie in den neuen KI-basierten Suchsystemen erkannt, zitiert und bevorzugt werden.

Sie lernen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten, welche Signale für Sichtbarkeit entscheidend sind und wie Sie Ihre Website KI-kompatibel machen – inklusive Live-Beispielen, Tools, Checklisten und Strategien für Ihren eigenen Content.

Seminarinhalte

VORMITTAG #1

Modul 1: Wie KI das Suchverhalten verändert

  • Von Google zu ChatGPT: Der Paradigmenwechsel in der Informationssuche
  • Antworten statt Links – warum klassische SEO nicht mehr reicht
  • Überblick über aktuelle KI-Suchsysteme: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Mistral Chat, etc.
  • Erste Live-Beispiele: Wie diese Tools Inhalte von Unternehmen aktuell darstellen

Modul 2: Wie ChatGPT & Co. „Entscheidungen“ treffen

  • Quellenverständnis: Woher ChatGPT sein Wissen zieht
  • Content-Modelle vs. Echtzeit-Web: Welche Inhalte tatsächlich sichtbar sind
  • Relevanz-Signale für KI-Systeme (z. B. Autorität, Aktualität, Struktur, Kontextkohärenz)
  • Beispielanalyse: Wie Perplexity Unternehmensseiten bewertet

Modul 3: Sichtbarkeitsstrategie für KI-Ökosysteme

  • Der neue Dreiklang: Web-Trust – Content-Authority – KI-Kompatibilität
  • Technische Grundlagen: strukturiertes Daten-Markup, API-Verfügbarkeit, OpenGraph & Metadaten
  • Erste Checkliste: „Wie KI-freundlich ist unsere Website?“
  • Praxisübung: Bewertung eigener Inhalte in ChatGPT & Perplexity

VORMITTAG #2

Modul 4: Context Engineering – Wie Inhalte in KI-Systemen wirklich „ankommen“

  • Context Engineering: Die Disziplin, die den Informationsfluss in KI-Systemen gestaltet – über das reine Prompting hinaus.
  • Vom Prompt zum System: Wie moderne KI-Agenten nicht nur Anweisungen, sondern komplexe Kontexte nutzen (Rolle, Gedächtnis, Tools).
  • Das Kontextfenster: Aufbau und Bedeutung der vier Ebenen:
    • Systemanweisungen (Rolle, Persona, Regeln)
    • Kurzzeitkontext (Verlauf & aktuelle Sitzung)
    • Langzeitwissen (RAG / Wissensdatenbanken)
    • Tool-Kontext (Funktionen & Live-Daten)
  • Implikation für Unternehmen: Welche Inhalte, Strukturen und APIs nötig sind, um in diesen Kontext geladen zu werden.
  • Mini-Demo / Beispiel: Wie ein KI-Agent mithilfe von Context Engineering eine Unternehmensseite korrekt interpretiert.

Modul 5: Content, der von KI gefunden und zitiert wird

  • Prinzipien „KI-kompatiblen“ Contents
  • Was funktioniert: Daten, Studien, originäre Inhalte, erklärende Formate
  • Prompt-Engineering für Unternehmenssichtbarkeit: Wie man KI-Modelle trainiert, die eigenen Themen zu berücksichtigen
  • Praxisbeispiel: Wie Unternehmen wie HubSpot, Statista oder Adobe ihre KI-Sichtbarkeit aktiv steuern

Modul 6: Sichtbarkeit in KI-gestützten Suchmaschinen

  • Wie man in Perplexity & Co. auftaucht
  • Die Rolle von Social Signals, Brand Mentions und semantischen Clustern
  • Aufbau einer Content-Landschaft, die KI versteht: Themen-Cluster, Pillar Pages & Entities
  • Praxisübung: Entwicklung einer Mini-Strategie für das eigene Unternehmen

Modul 7: Zukunftsausblick & Maßnahmenplan

  • Wie sich der Markt für KI-Search bis 2026 entwickelt
  • Welche Tools und Metriken künftig wichtig werden
  • Abschluss: 5-Punkte-Maßnahmenplan für die eigene Organisation

Zielgruppe

  • Marketingverantwortliche
  • Kommunikationsverantwortliche
  • Digitalverantwortliche
  • Content-Managerinnen und Content-Manager
  • SEO-Expertinnen und SEO-Experten
  • Unternehmerinnen und Unternehmer
  • PR-Verantwortliche
  • IT-Spezialistinnen und IT-Spezialisten

Voraussetzungen

Für die Teilnahme sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse in Online-Marketing, SEO oder Content-Marketing sind jedoch hilfreich, um die Konzepte und Strategien optimal anwenden zu können. Teilnehmende sollten ein grundlegendes Verständnis davon mitbringen, wie Unternehmen im digitalen Raum sichtbar werden – die konkreten KI-Mechanismen und Tools werden im Seminar praxisnah vermittelt.

Lernziele

Sie lernen, wie KI-Suchsysteme Inhalte bewerten und welche Signale für Sichtbarkeit entscheidend sind. Sie entwickeln Strategien, um Marke, Website und Inhalte KI-kompatibel zu gestalten und in KI-basierten Suchsystemen erkannt, zitiert und bevorzugt zu werden.

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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.

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ChatGPT, Perplexity, Gemini & Co. verändern die Art, wie Menschen Informationen finden. Antworten ersetzen Linklisten. Klassisches SEO reicht nicht mehr aus. In diesem praxisnahen Seminar erfahren Sie, wie Sie Ihre Marke, Website und Inhalte so gestalten, dass sie in den neuen KI-basierten Suchsystemen erkannt, zitiert und bevorzugt werden.

Sie lernen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten, welche Signale für Sichtbarkeit entscheidend sind und wie Sie Ihre Website KI-kompatibel machen – inklusive Live-Beispielen, Tools, Checklisten und Strategien für Ihren eigenen Content.

VORMITTAG #1

Modul 1: Wie KI das Suchverhalten verändert

  • Von Google zu ChatGPT: Der Paradigmenwechsel in der Informationssuche
  • Antworten statt Links – warum klassische SEO nicht mehr reicht
  • Überblick über aktuelle KI-Suchsysteme: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Mistral Chat, etc.
  • Erste Live-Beispiele: Wie diese Tools Inhalte von Unternehmen aktuell darstellen

Modul 2: Wie ChatGPT & Co. „Entscheidungen“ treffen

  • Quellenverständnis: Woher ChatGPT sein Wissen zieht
  • Content-Modelle vs. Echtzeit-Web: Welche Inhalte tatsächlich sichtbar sind
  • Relevanz-Signale für KI-Systeme (z. B. Autorität, Aktualität, Struktur, Kontextkohärenz)
  • Beispielanalyse: Wie Perplexity Unternehmensseiten bewertet

Modul 3: Sichtbarkeitsstrategie für KI-Ökosysteme

  • Der neue Dreiklang: Web-Trust – Content-Authority – KI-Kompatibilität
  • Technische Grundlagen: strukturiertes Daten-Markup, API-Verfügbarkeit, OpenGraph & Metadaten
  • Erste Checkliste: „Wie KI-freundlich ist unsere Website?“
  • Praxisübung: Bewertung eigener Inhalte in ChatGPT & Perplexity

VORMITTAG #2

Modul 4: Context Engineering – Wie Inhalte in KI-Systemen wirklich „ankommen“

  • Context Engineering: Die Disziplin, die den Informationsfluss in KI-Systemen gestaltet – über das reine Prompting hinaus.
  • Vom Prompt zum System: Wie moderne KI-Agenten nicht nur Anweisungen, sondern komplexe Kontexte nutzen (Rolle, Gedächtnis, Tools).
  • Das Kontextfenster: Aufbau und Bedeutung der vier Ebenen:
    • Systemanweisungen (Rolle, Persona, Regeln)
    • Kurzzeitkontext (Verlauf & aktuelle Sitzung)
    • Langzeitwissen (RAG / Wissensdatenbanken)
    • Tool-Kontext (Funktionen & Live-Daten)
  • Implikation für Unternehmen: Welche Inhalte, Strukturen und APIs nötig sind, um in diesen Kontext geladen zu werden.
  • Mini-Demo / Beispiel: Wie ein KI-Agent mithilfe von Context Engineering eine Unternehmensseite korrekt interpretiert.

Modul 5: Content, der von KI gefunden und zitiert wird

  • Prinzipien „KI-kompatiblen“ Contents
  • Was funktioniert: Daten, Studien, originäre Inhalte, erklärende Formate
  • Prompt-Engineering für Unternehmenssichtbarkeit: Wie man KI-Modelle trainiert, die eigenen Themen zu berücksichtigen
  • Praxisbeispiel: Wie Unternehmen wie HubSpot, Statista oder Adobe ihre KI-Sichtbarkeit aktiv steuern

Modul 6: Sichtbarkeit in KI-gestützten Suchmaschinen

  • Wie man in Perplexity & Co. auftaucht
  • Die Rolle von Social Signals, Brand Mentions und semantischen Clustern
  • Aufbau einer Content-Landschaft, die KI versteht: Themen-Cluster, Pillar Pages & Entities
  • Praxisübung: Entwicklung einer Mini-Strategie für das eigene Unternehmen

Modul 7: Zukunftsausblick & Maßnahmenplan

  • Wie sich der Markt für KI-Search bis 2026 entwickelt
  • Welche Tools und Metriken künftig wichtig werden
  • Abschluss: 5-Punkte-Maßnahmenplan für die eigene Organisation

  • Marketingverantwortliche
  • Kommunikationsverantwortliche
  • Digitalverantwortliche
  • Content-Managerinnen und Content-Manager
  • SEO-Expertinnen und SEO-Experten
  • Unternehmerinnen und Unternehmer
  • PR-Verantwortliche
  • IT-Spezialistinnen und IT-Spezialisten

Für die Teilnahme sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse in Online-Marketing, SEO oder Content-Marketing sind jedoch hilfreich, um die Konzepte und Strategien optimal anwenden zu können. Teilnehmende sollten ein grundlegendes Verständnis davon mitbringen, wie Unternehmen im digitalen Raum sichtbar werden – die konkreten KI-Mechanismen und Tools werden im Seminar praxisnah vermittelt.

Sie lernen, wie KI-Suchsysteme Inhalte bewerten und welche Signale für Sichtbarkeit entscheidend sind. Sie entwickeln Strategien, um Marke, Website und Inhalte KI-kompatibel zu gestalten und in KI-basierten Suchsystemen erkannt, zitiert und bevorzugt zu werden.

Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.

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Wir sind persönlich für Sie da

Nicht jeder Kurs passt sofort auf Anhieb. Wir helfen Ihnen dabei, aus Themen, Formaten und Anforderungen die passende Lösung zu finden – persönlich, praxisnah und mit Blick auf Ihren tatsächlichen Bedarf.

  • Persönliche Unterstützung bei der KursauswahlPersönliche Unterstützung bei der Kursauswahl
  • Passende Formate für Teams und EinzelpersonenPassende Formate für Teams und Einzelpersonen
  • Hilfe bei offenen Fragen vor der AnfrageHilfe bei offenen Fragen vor der Anfrage
  • Telefon+49 (911) 9523 – 260
  • Emailtrainings@sandata.de

Nicole Mühlbauer

  • Leitung
  • Key Account Managerin

Planen Sie einen Kurs oder Seminar und möchten sich vorab informieren?

Alison Kreis

  • Seminarorganisation
  • Trainer:innen Management

Haben Sie bereits einen Kurs gebucht und noch Fragen zum Ablauf vor Ort oder Online?

Anouk Mendoza

  • Seminarorganisation
  • Raumvermietungen

Haben Sie Fragen zu einer Raumvermietung oder unseren Räumlichkeiten vor Ort?

Fragen & Antworten

Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.

KI-Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini liefern Antworten statt bloßer Linklisten. Das Seminar ordnet diesen Paradigmenwechsel von der Google-Suche zu dialogorientierten KI-Systemen ein.

Behandelt werden Autorität, Aktualität, Struktur und Kontextkohärenz als Relevanz-Signale für KI-Systeme. Sie betrachten außerdem den Dreiklang aus Web-Trust, Content-Authority und KI-Kompatibilität.

Context Engineering beschreibt die Gestaltung des Informationsflusses in KI-Systemen über reines Prompting hinaus. Sie lernen, wie Rolle, Gedächtnis und Tools als komplexe Kontexte moderner KI-Agenten zusammenwirken.

Das Kontextfenster wird anhand von Systemanweisungen, Kurzzeitkontext, Langzeitwissen und Tool-Kontext betrachtet. Dazu gehören Rolle, Persona und Regeln ebenso wie Verlauf, RAG-Wissensdatenbanken sowie Funktionen und Live-Daten.

Sie behandeln strukturiertes Daten-Markup, API-Verfügbarkeit, OpenGraph und Metadaten. Eine Checkliste unterstützt dabei, die KI-Freundlichkeit einer Website einzuschätzen.

Praxisübungen umfassen die Bewertung eigener Inhalte in ChatGPT und Perplexity sowie die Entwicklung einer Mini-Strategie für das eigene Unternehmen. Ergänzend werden Tools, Checklisten und ein 5-Punkte-Maßnahmenplan eingesetzt.

OpenAI Sichtbarkeit in der KI Suche – – Google war gestern! im Überblick

Sichtbarkeit in der KI-Suche verlangt mehr als klassische SEO, weil KI-basierte Suchsysteme Antworten statt Linklisten bereitstellen. Das Seminar ordnet ein, wie Marken, Websites und Inhalte so gestaltet werden können, dass sie in diesen Systemen erkannt, zitiert und bevorzugt werden.

Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von Quellenverständnis, Relevanz-Signalen und technischer Umsetzung. Sie betrachten unter anderem Autorität, Aktualität, Struktur und Kontextkohärenz sowie strukturiertes Daten-Markup, API-Verfügbarkeit, OpenGraph und Metadaten. Context Engineering verdeutlicht zusätzlich, wie Inhalte, Strukturen und APIs in den Kontext von KI-Agenten gelangen können.

Das Angebot richtet sich an Fachkräfte aus Marketing, Kommunikation, Digitalbereichen, Content, SEO, PR und IT sowie an Unternehmerinnen und Unternehmer. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich; hilfreiche Grundlagen in Online-Marketing, SEO oder Content-Marketing erleichtern die Anwendung. Weitere passende Angebote finden Sie in den Kursen zu OpenAI.