OpenAI Sichtbarkeit in der KI Suche – – Google war gestern!
Erfahren Sie, wie Marken, Websites und Inhalte für KI-basierte Suchsysteme gestaltet werden und welche Signale die Sichtbarkeit in der KI-Suche beeinflussen.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
ChatGPT, Perplexity, Gemini & Co. verändern die Art, wie Menschen Informationen finden: Antworten ersetzen Linklisten, und klassisches SEO reicht nicht mehr aus. In diesem praxisnahen Seminar erfahren Sie, wie Sie Ihre Marke, Website und Inhalte so gestalten, dass sie in neuen KI-basierten Suchsystemen erkannt, zitiert und bevorzugt werden. Damit stärken Sie Ihre Sichtbarkeit in der KI-Suche.
Sie lernen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten, welche Signale für Sichtbarkeit entscheidend sind und wie Sie Ihre Website KI-kompatibel machen – inklusive Live-Beispielen, Tools, Checklisten und Strategien für Ihren eigenen Content.
Seminarinhalte
VORMITTAG #1 Modul 1: Wie KI das Suchverhalten verändert Von Google zu ChatGPT: Der Paradigmenwechsel in der Informationssuche Antworten statt Links – warum klassische SEO nicht mehr reicht Überblick über aktuelle KI-Suchsysteme: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Mistral Chat, etc. Erste Live-Beispiele: Wie diese Tools Inhalte von Unternehmen aktuell darstellen Modul 2: Wie ChatGPT & Co. „Entscheidungen“ treffen Quellenverständnis: Woher ChatGPT sein Wissen zieht Content-Modelle vs. Echtzeit-Web: Welche Inhalte tatsächlich sichtbar sind Relevanz-Signale für KI-Systeme (z. B. Autorität, Aktualität, Struktur, Kontextkohärenz) Beispielanalyse: Wie Perplexity Unternehmensseiten bewertet Modul 3: Sichtbarkeitsstrategie für KI-Ökosysteme Der neue Dreiklang: Web-Trust – Content-Authority – KI-Kompatibilität Technische Grundlagen: strukturiertes Daten-Markup, API-Verfügbarkeit, OpenGraph & Metadaten Erste Checkliste: „Wie KI-freundlich ist unsere Website?“ Praxisübung: Bewertung eigener Inhalte in ChatGPT & Perplexity
VORMITTAG #2 Modul 4: Context Engineering – Wie Inhalte in KI-Systemen wirklich „ankommen“ Context Engineering: Die Disziplin, die den Informationsfluss in KI-Systemen gestaltet – über das reine Prompting hinaus. Vom Prompt zum System: Wie moderne KI-Agenten nicht nur Anweisungen, sondern komplexe Kontexte nutzen (Rolle, Gedächtnis, Tools). Das Kontextfenster: Aufbau und Bedeutung der vier Ebenen: Systemanweisungen (Rolle, Persona, Regeln) Kurzzeitkontext (Verlauf & aktuelle Sitzung) Langzeitwissen (RAG / Wissensdatenbanken) Tool-Kontext (Funktionen & Live-Daten) Implikation für Unternehmen: Welche Inhalte, Strukturen und APIs nötig sind, um in diesen Kontext geladen zu werden. Mini-Demo / Beispiel: Wie ein KI-Agent mithilfe von Context Engineering eine Unternehmensseite korrekt interpretiert. Modul 5: Content, der von KI gefunden und zitiert wird Prinzipien „KI-kompatiblen“ Contents Was funktioniert: Daten, Studien, originäre Inhalte, erklärende Formate Prompt-Engineering für Unternehmenssichtbarkeit: Wie man KI-Modelle trainiert, die eigenen Themen zu berücksichtigen Praxisbeispiel: Wie Unternehmen wie HubSpot, Statista oder Adobe ihre KI-Sichtbarkeit aktiv steuern Modul 6: Sichtbarkeit in KI-gestützten Suchmaschinen Wie man in Perplexity & Co. auftaucht Die Rolle von Social Signals, Brand Mentions und semantischen Clustern Aufbau einer Content-Landschaft, die KI versteht: Themen-Cluster, Pillar Pages & Entities Praxisübung: Entwicklung einer Mini-Strategie für das eigene Unternehmen Modul 7: Zukunftsausblick & Maßnahmenplan Wie sich der Markt für KI-Search bis 2026 entwickelt Welche Tools und Metriken künftig wichtig werden Abschluss: 5-Punkte-Maßnahmenplan für die eigene Organisation
Zielgruppe
- Marketing-, Kommunikations- und Digitalverantwortliche
- Content-Managerinnen und Content-Manager
- SEO-Expertinnen und SEO-Experten
- Unternehmerinnen und Unternehmer
- PR-Verantwortliche
- IT-Spezialistinnen und IT-Spezialisten
Voraussetzungen
Für die Teilnahme sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse in Online-Marketing, SEO oder Content-Marketing sind jedoch hilfreich, um die Konzepte und Strategien optimal anwenden zu können. Teilnehmende sollten ein grundlegendes Verständnis davon mitbringen, wie Unternehmen im digitalen Raum sichtbar werden; die konkreten KI-Mechanismen und Tools werden im Seminar praxisnah vermittelt.
Lernziele
Sie verstehen, wie KI-basierte Suchsysteme Inhalte bewerten und welche Signale für die Sichtbarkeit von Marken, Websites und Inhalten relevant sind. Sie können Ansätze für KI-kompatible Inhalte, technische Grundlagen und eine Sichtbarkeitsstrategie einordnen sowie eigene Inhalte und eine Mini-Strategie für Ihr Unternehmen bewerten und weiterentwickeln.
Firmenseminar anfragen
Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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OpenAI Sichtbarkeit in der KI Suche – – Google war gestern! im Überblick
Die Sichtbarkeit in der KI-Suche wird wichtiger, weil KI-basierte Suchsysteme Antworten anstelle klassischer Linklisten liefern. Der Kurs ordnet diesen Wandel ein und zeigt, wie Unternehmen ihre Marke, Website und Inhalte auf eine bessere Erkennbarkeit in solchen Systemen ausrichten können.
Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von Web-Trust, Content-Authority und KI-Kompatibilität. Sie betrachten, welche Rolle belastbare Inhalte, technische Strukturen, Metadaten, Daten-Markup und APIs dabei spielen, damit Informationen in relevanten KI-Kontexten berücksichtigt werden können.
Die Inhalte sind besonders für Fachkräfte aus Marketing, Kommunikation, Content, SEO, PR und IT relevant, die die digitale Sichtbarkeit ihres Unternehmens weiterentwickeln möchten. Auch ohne technische Vorkenntnisse können Sie die vermittelten KI-Mechanismen, Tools und Strategien praxisnah einordnen und auf eigene Inhalte anwenden.
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