Large Language Models (LLM) - RAG-Tuning und Evaluation

1.490,00 €

exkl. MwSt.
Dauer:

2 Tage

Unsere ganztägigen Kurse werden üblicherweise von 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr durchgeführt.
Die finalen Uhrzeiten für Ihren gebuchten Kurs erhalten Sie jedoch einige Tage vor Beginn.

Teilnehmer

Artikelnummer: LME

Beschreibung

Sie erfahren, wie Sie die Qualität von RAG-Systemen bewerten und verbessern. Der Kurs vermittelt Metriken, Tuning-Strategien und Evaluationsmethoden für robuste und nachvollziehbare LLM-Anwendungen im Unternehmen.

Seminarinhalt

Grundlagen von Retrieval-Qualität

  • Metriken: Recall, Precision, nDCG
  • Warum klassisches IR- und LLM-Tuning zusammengehören

Tuning-Strategien

  • Chunking-Varianten (Overlaps, Semantik-basiert)
  • Embedding-Modelle vergleichen
  • Index-Parameter optimieren (z. B. k, Abstandsmessung)

Re-Ranking & Hybrid Search

  • Lexikalische + semantische Suche kombinieren
  • Einsatz von Cross-Encodern
  • Trade-offs zwischen Qualität und Kosten

Evaluationstechniken

  • Human-in-the-loop Verfahren
  • Automatisierte Evals: BLEU, ROUGE, BERTScore, G-Eval
  • Benchmark-Sets aufbauen

Qualitätssicherung im Betrieb

  • Bias-Checks, Halluzinationsanalyse
  • Drift Detection bei Embeddings
  • Canary-Tests für neue Pipelines

Monitoring & Reporting

  • KPI-Tracking: Retrieval-Präzision, Factuality
  • Dashboards für Stakeholder
  • Feedback Loops und kontinuierliche Verbesserung

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in NLP oder Vektorsuche sowie erste Erfahrungen mit RAG, LangChain oder LLM-Entwicklung sind von Vorteil. Basiswissen in Python wird empfohlen.

Zielgruppe

Alle, die Retrieval-Systeme mit LLMs professionell betreuen oder evaluieren - z.?B. in AI-Teams, QA, Produktentwicklung oder technischem Projektmanagement.

Firmenseminar

Dieses Thema bieten wir auch individualisiert für Sie oder Ihr Unternehmen an – ob als Inhouse Schulung bei Ihnen vor Ort, online oder in unseren bundesweiten Schulungsräumen. In einem Vorab-Gespräch mit unseren Trainern gehen wir auf Ihre Wünsche ein und besprechen Ziele, Inhalte und Dauer der Schulung.

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