Prompt Engineering

Seminarinhalt

• "Einführung Prompt Engineering
• Einführung KI-Modelle
• Grundlegende Prinzipien der Funktionsweise von KI-Modellen verstehen.
• Überblick über verschiedene Anwendungen von KI im Kontext des Prompt Engineerings
• Definition und Funktionsweise von Prompt Engineering
• Die Rolle von Prompts in der KI-gestützten Textgenerierung
• Best Practices und etablierte Vorgehensweisen
• Prompt Engineering Patterns:
• Präfix-Anweisungen
• Stilvorgabe
• Flipped-Interaction Pattern
• Meta-Prompting
• Prompt-Persona
• Prompt-Stacking
• Zero-Shot Learning
• Multi-Modal Prompting
• Conditional Prompting
• Template-basiertes Prompting
• Prompt Fusion
• Explainable Prompting
• usw.
• Kennenlernen der Prompt-Arten:
•  
• Text-to-Code:
• Text-to-Audio
• Text-to-Image
• Code-to-Text
• Data-to-Text
• Text-to-Translation
• Text-to-Music
• Text-to-Style
• Aufzeigen von Anwendungsfällen für Prompts:
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• Textgenerierung (wie z.B. Fachtexte, Artikel, Produktbeschreibungen)
• Content Erstellung
• Videos & Bilder
• Social Media und Blog-Beiträge
• Übersetzungen
• KI Modellierung
• Kundendienst & Chatbots
• Zusammenfassungen von langen Texten
• Kreation
• Forschung & Wissenschaft
• Software-Entwicklung und Programmierung
• Analyse und Generierung von Berichten
• Tools und Ressourcen:
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• Kennenlernen von Prompt Engineering Datenbanken und KI Modellen (ChatGPT, Microsoft CoPilot, Perplexity, Dall-E, Google Gemini, Midjourney, PromptBase, PromptHero, Writesonic,…)
• Tipps und Tricks für den Alltag, um zum Prompt-Engineering Profi zu werden
• Umfangreicher Praxis-Workshop
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• Erstellung von Prompts für unterschiedliche Anwendungsfälle
• Hands-on Training:
• Nutzung von Prompt-Engineering-Tools
• Optimierung von Prompts durch iterative Experimente
• Optimierung von Prompts für maximale Effektivität und Entwicklung komplexer Prompts
• Diskussion & Q&A:
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• Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse des Seminartages
• Besprechung von Fragen
• Feedback & Zertifikatsvergabe"

Voraussetzungen

Keine

Zielgruppe

• "Entwickler und Data Scientists, die mit KI-Sprachmodellen arbeiten
• Führungskräfte, Entscheidungsträger, Marketer und Produktmanager, welche die Potenziale von KI-Sprachmodellen verstehen und nutzen möchten
• Kreative Köpfe, die die Möglichkeiten von KI-Sprachmodellen für neue Anwendungsfelder erkunden möchten
• Einsteiger, die die Grundlagen des Prompt Engineerings kennenlernen wollen. Fortgeschrittene Nutzer, die ihre Kenntnisse vertiefen und Best Practices anwenden möchten."