Prompt Engineering
In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit von KI-Sprachmodellen durch geschicktes Prompt Engineering maximieren können. Prompt Engineering ist die Kunst, Eingabeaufforderungen (Prompts) zu formulieren, die optimale Ergebnisse von KI-Sprachmodellen wie Google Gemini, ChatGPT, etc.
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Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit von KI-Sprachmodellen durch geschicktes Prompt Engineering maximieren können.
Prompt Engineering ist die Kunst, Eingabeaufforderungen (Prompts) zu formulieren, die optimale Ergebnisse von KI-Sprachmodellen wie Google Gemini, ChatGPT, etc. generieren. In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen des Prompt Engineering und vertiefen Ihr Wissen durch praktische Übungen.
Prompt Engineering ist dabei weit mehr als nur die Erstellung einfacher Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle. Es ist eine disziplinierte Methode, die Kreativität, Präzision und tiefes Sprachverständnis miteinander verbindet, um das volle Potenzial dieser innovativen Technologie zu entfesseln.
Wie ein geschickter Künstler, der mit Farben und Formen spielt, nutzt der Prompt Engineer die Macht der Sprache, um die Ausgabe des Sprachmodells zu formen und zu lenken. Mit jedem Wort, Satz und jeder gewählten Formulierung steuert er die Richtung des kreativen Prozesses und haucht seinen Ideen Leben ein.
Das Seminar wird von erfahrenen Experten geleitet, die Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten vermitteln, die Sie für erfolgreiches Prompt Engineering benötigen.
Seminarinhalte
Einführung Prompt Engineering
Einführung KI-Modelle Grundlegende Prinzipien der Funktionsweise von KI-Modellen verstehen. Überblick über verschiedene Anwendungen von KI im Kontext des Prompt Engineerings Definition und Funktionsweise von Prompt Engineering Die Rolle von Prompts in der KI-gestützten Textgenerierung Best Practices und etablierte Vorgehensweisen
Prompt Engineering Patterns:
Präfix-Anweisungen Stilvorgabe Flipped-Interaction Pattern Meta-Prompting Prompt-Persona Prompt-Stacking Zero-Shot Learning Multi-Modal Prompting Conditional Prompting Template-basiertes Prompting Prompt Fusion Explainable Prompting usw.
Kennenlernen der Prompt-Arten:
Text-to-Code: Text-to-Audio Text-to-Image Code-to-Text Data-to-Text Text-to-Translation Text-to-Music Text-to-Style
Aufzeigen von Anwendungsfällen für Prompts:
Textgenerierung (wie z.B. Fachtexte, Artikel, Produktbeschreibungen) Content Erstellung Videos & Bilder Social Media und Blog-Beiträge Übersetzungen KI Modellierung Kundendienst & Chatbots Zusammenfassungen von langen Texten Kreation Forschung & Wissenschaft Software-Entwicklung und Programmierung Analyse und Generierung von Berichten
Tools und Ressourcen:
Kennenlernen von Prompt Engineering Datenbanken und KI Modellen (ChatGPT, Microsoft CoPilot, Perplexity, Dall-E, Google Gemini, Midjourney, PromptBase, PromptHero, Writesonic,…) Tipps und Tricks für den Alltag, um zum Prompt-Engineering Profi zu werden
Umfangreicher Praxis-Workshop
Erstellung von Prompts für unterschiedliche Anwendungsfälle Hands-on Training: Nutzung von Prompt-Engineering-Tools Optimierung von Prompts durch iterative Experimente Optimierung von Prompts für maximale Effektivität und Entwicklung komplexer Prompts
Diskussion & Q&A:
Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse des Seminartages Besprechung von Fragen Feedback & Zertifikatsvergabe
Zielgruppe
Entwickler und Data Scientists, die mit KI-Sprachmodellen arbeiten. Führungskräfte, Entscheidungsträger, Marketer und Produktmanager, welche die Potenziale von KI-Sprachmodellen verstehen und nutzen möchten. Kreative Köpfe, die die Möglichkeiten von KI-Sprachmodellen für neue Anwendungsfelder erkunden möchten. Einsteiger, die die Grundlagen des Prompt Engineerings kennenlernen wollen. Fortgeschrittene Nutzer, die ihre Kenntnisse vertiefen und Best Practices anwenden möchten.
Voraussetzungen
Keine
Lernziele
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