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Google Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud

The two main components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail.

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Kursbeschreibung

The two main components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment.

Seminarinhalte

Zielgruppe

This course is intended for developers who are responsible for querying datasets, visualizing query results, and creating reports.

Specific job roles include:

  • Data engineer
  • Data analyst
  • Database administrators
  • Big data architects

Voraussetzungen

Basic proficiency with a common query language such as SQL.

Lernziele

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The two main components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment.

This course is intended for developers who are responsible for querying datasets, visualizing query results, and creating reports.

Specific job roles include:

  • Data engineer
  • Data analyst
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Fragen & Antworten

Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.

Google Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud im Überblick