Künstliche Intelligenz – Überblick großer Sprachmodelle (DeepSeek, ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral …)
Dieser Kurs bietet einen fundierten Einstieg in die Anwendung moderner Sprachmodelle. Sie lernen, wie Modelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude funktionieren, was sie unterscheidet und wie sie praktisch im Arbeitsalltag genutzt werden können.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB).
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
Dieser Kurs bietet einen fundierten Einstieg in die Anwendung moderner Sprachmodelle. Sie lernen, wie Modelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude funktionieren, was sie unterscheidet und wie sie praktisch im Arbeitsalltag genutzt werden können. Übungen und Vergleiche sorgen für einen praxisnahen Zugang.
Seminarinhalte
Grundlagen der Sprachmodelle
- Was sind LLMs (Large Language Models)? - einfach erklärt
- Unterschiede zu anderen KI-Typen (klassisches Machine Learning, regelbasierte Systeme)
- Begriffserklärung: Token, Kontextfenster, Prompt, Temperature
Sprachmodelle im Vergleich
- Überblick über aktuelle Modelle: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Mistral
- Wichtige Unterschiede: Zielsetzung, Datenquellen, Transparenz, Datenschutz, Leistung
- Quellen & Tools zur Bewertung von Modellen
- Übung: Passende Modelle für bestimmte Anwendungsbeispiele finden
Anwendungen im Arbeitsalltag
- Typische Einsatzmöglichkeiten: Textentwürfe, Gliederungen, Zusammenfassungen, Ideenfindung, Recherche, Feedback
- Vor- und Nachteile bei Nutzung im Büroalltag
- Aufgabenlösung mit verschiedenen Modellen
Effektives Prompting
- Gute vs. schlechte Prompts: Was macht den Unterschied?
- Techniken: Rollenklärung, Kontext erweitern, Beispiele nutzen
- Tipps für präzise und wiederholbare Ergebnisse
- Vergleich: Wie reagieren verschiedene Modelle auf denselben Prompt?
Sicherheit, Kosten & Verantwortung
- Datenschutz und Modellnutzung: Web-Oberfläche, API, lokal?
- Lizenzmodelle & Kosten - worauf achten?
- Mögliche Risiken: Halluzinationen, rechtliche Unsicherheit, Modell-Bias
- Praktische Empfehlungen zur sicheren Nutzung
Praxisleitfaden: LLMs effizient in den eigenen Workflow integrieren
Zielgruppe
Alle, die sich einen praxisnahen Überblick über aktuelle Sprachmodelle verschaffen möchten - unabhängig von technischer Vorerfahrung.
Voraussetzungen
Interesse an Künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLMs).
Lernziele
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