EU AI Act – Schulung für Mitarbeitende im KI-Umfeld
In diesem Seminar lernen KI-Anwender, -Entwickler und -Verantwortliche die rechtlichen Anforderungen kennen, die sich aus Artikel 29 des EU AI Act ergeben. Sie lernen die verschiedenen Risikostufen von KI-Anwendungen sowie die Pflichten bezüglich Transparenz und Dokumentation kennen.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
In diesem Seminar lernen KI-Anwender, -Entwickler und -Verantwortliche die rechtlichen Anforderungen kennen, die sich aus Artikel 29 des EU AI Act ergeben. Sie lernen die verschiedenen Risikostufen von KI-Anwendungen sowie die Pflichten bezüglich Transparenz und Dokumentation kennen.
Anhand praktischer Beispiele beschäftigen wir uns im Kurs mit organisatorischen Pflichten, Ethik- und Fairness-Richtlinien und der Anwendung von Dokumentations- und Risikobewertungs-Tools in Ihrem Arbeitsalltag.
Hinweis:
Es erfolgt keine Beratung im rechtlichen Sinne. Hierfür wenden Sie sich bitte an Ihre Rechtsabteilung oder Rechtsanwaltskanzlei.
Seminarinhalte
Einführung in den EU AI Act
- Ziel, Aufbau und Anwendungsbereich der Verordnung
- Zeitplan: Wann gilt was?
- Vier Risikostufen: Verbotene KI-Anwendungen, Hochrisiko-KI, KI mit begrenztem Risiko, Geringes /minimales Risiko
- Klassifizierungskriterien und Beispiele
- Pflichten für Anbieter/Provider, Nutzer und andere Akteure
Hochrisiko-KI und organisatorische Pflichten -- Anforderungen an Datenqualität und Sicherheit bei KI-Systemen
- CE-Kennzeichnung, Konformitätsbewertung, Dokumentation bei Hochrisiko-Systemen
- Schulungspflichten laut Artikel 4
- Lieferkette & Drittanbieter: Provider-Pflichten und Deployer-Pflichten
Transparenz und Nutzerinformation
- Anforderungen an Erklärbarkeit und Kennzeichnung
- Beispiele aus der Praxis (z.?B. Chatbots, Textgeneratoren)
- Transparenzpflichten für Anbieter und Vertreiber (Art. 50)
Ethik, Fairness & Bias
- Diskriminierungsrisiken und menschliche Aufsicht (Human Oversight)
- Interne Richtlinien und ethische Prinzipien
Anwendung im Unternehmenskontext
- Vorbereitung auf den AI Act: Gap-Analyse, Governance, Prozesse
- Dokumentations-Tools, Risikobewertung, interne KI-Richtlinien
- Schnittstellen zu DSGVO, Produkthaftung, IT-Sicherheit
- Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten, IT, Einkauf, Rechtsabteilungen
- Umsetzung einer AI Policy inklusive AI-Literacy
Ausblick & Diskussion
- Auswirkungen auf Innovation & Markt
- Geplante EU-KI-Datenbanken, Zertifizierungen
- Künftige Entwicklungen und Interpretationsspielräume
- Übungen: Bewertung von KI-Systemen im eigenen Umfeld
Zielgruppe
Alle KI-Anwender und -Entwickler sowie verantwortliche Führungskräfte in Unternehmen und öffentlichen Organisationen.
Voraussetzungen
Keine
Lernziele
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