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EU AI Act – Schulung für Mitarbeitende im KI-Umfeld

In diesem Seminar lernen KI-Anwender, -Entwickler und -Verantwortliche die rechtlichen Anforderungen kennen, die sich aus Artikel 29 des EU AI Act ergeben. Sie lernen die verschiedenen Risikostufen von KI-Anwendungen sowie die Pflichten bezüglich Transparenz und Dokumentation kennen.

Soft skills-pana
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178 Termine
1 Tag

Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB).

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Kursdetails & Termine

Kursbeschreibung

In diesem Seminar lernen KI-Anwender, -Entwickler und -Verantwortliche die rechtlichen Anforderungen kennen, die sich aus Artikel 29 des EU AI Act ergeben. Sie lernen die verschiedenen Risikostufen von KI-Anwendungen sowie die Pflichten bezüglich Transparenz und Dokumentation kennen.

Anhand praktischer Beispiele beschäftigen wir uns im Kurs mit organisatorischen Pflichten, Ethik- und Fairness-Richtlinien und der Anwendung von Dokumentations- und Risikobewertungs-Tools in Ihrem Arbeitsalltag.

Hinweis:
Es erfolgt keine Beratung im rechtlichen Sinne. Hierfür wenden Sie sich bitte an Ihre Rechtsabteilung oder Rechtsanwaltskanzlei.

Seminarinhalte

Einführung in den EU AI Act

  • Ziel, Aufbau und Anwendungsbereich der Verordnung
  • Zeitplan: Wann gilt was?
  • Vier Risikostufen: Verbotene KI-Anwendungen, Hochrisiko-KI, KI mit begrenztem Risiko, Geringes /minimales Risiko
  • Klassifizierungskriterien und Beispiele
  • Pflichten für Anbieter/Provider, Nutzer und andere Akteure

Hochrisiko-KI und organisatorische Pflichten -- Anforderungen an Datenqualität und Sicherheit bei KI-Systemen

  • CE-Kennzeichnung, Konformitätsbewertung, Dokumentation bei Hochrisiko-Systemen
  • Schulungspflichten laut Artikel 4
  • Lieferkette & Drittanbieter: Provider-Pflichten und Deployer-Pflichten

Transparenz und Nutzerinformation

  • Anforderungen an Erklärbarkeit und Kennzeichnung
  • Beispiele aus der Praxis (z.?B. Chatbots, Textgeneratoren)
  • Transparenzpflichten für Anbieter und Vertreiber (Art. 50)

Ethik, Fairness & Bias

  • Diskriminierungsrisiken und menschliche Aufsicht (Human Oversight)
  • Interne Richtlinien und ethische Prinzipien

Anwendung im Unternehmenskontext

  • Vorbereitung auf den AI Act: Gap-Analyse, Governance, Prozesse
  • Dokumentations-Tools, Risikobewertung, interne KI-Richtlinien
  • Schnittstellen zu DSGVO, Produkthaftung, IT-Sicherheit
  • Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten, IT, Einkauf, Rechtsabteilungen
  • Umsetzung einer AI Policy inklusive AI-Literacy

Ausblick & Diskussion

  • Auswirkungen auf Innovation & Markt
  • Geplante EU-KI-Datenbanken, Zertifizierungen
  • Künftige Entwicklungen und Interpretationsspielräume
  • Übungen: Bewertung von KI-Systemen im eigenen Umfeld

Zielgruppe

Alle KI-Anwender und -Entwickler sowie verantwortliche Führungskräfte in Unternehmen und öffentlichen Organisationen.

Voraussetzungen

Keine

Lernziele

Anfrage zum Firmenseminar

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Anhand praktischer Beispiele beschäftigen wir uns im Kurs mit organisatorischen Pflichten, Ethik- und Fairness-Richtlinien und der Anwendung von Dokumentations- und Risikobewertungs-Tools in Ihrem Arbeitsalltag.

Hinweis:
Es erfolgt keine Beratung im rechtlichen Sinne. Hierfür wenden Sie sich bitte an Ihre Rechtsabteilung oder Rechtsanwaltskanzlei.

Einführung in den EU AI Act

  • Ziel, Aufbau und Anwendungsbereich der Verordnung
  • Zeitplan: Wann gilt was?
  • Vier Risikostufen: Verbotene KI-Anwendungen, Hochrisiko-KI, KI mit begrenztem Risiko, Geringes /minimales Risiko
  • Klassifizierungskriterien und Beispiele
  • Pflichten für Anbieter/Provider, Nutzer und andere Akteure

Hochrisiko-KI und organisatorische Pflichten -- Anforderungen an Datenqualität und Sicherheit bei KI-Systemen

  • CE-Kennzeichnung, Konformitätsbewertung, Dokumentation bei Hochrisiko-Systemen
  • Schulungspflichten laut Artikel 4
  • Lieferkette & Drittanbieter: Provider-Pflichten und Deployer-Pflichten

Transparenz und Nutzerinformation

  • Anforderungen an Erklärbarkeit und Kennzeichnung
  • Beispiele aus der Praxis (z.?B. Chatbots, Textgeneratoren)
  • Transparenzpflichten für Anbieter und Vertreiber (Art. 50)

Ethik, Fairness & Bias

  • Diskriminierungsrisiken und menschliche Aufsicht (Human Oversight)
  • Interne Richtlinien und ethische Prinzipien

Anwendung im Unternehmenskontext

  • Vorbereitung auf den AI Act: Gap-Analyse, Governance, Prozesse
  • Dokumentations-Tools, Risikobewertung, interne KI-Richtlinien
  • Schnittstellen zu DSGVO, Produkthaftung, IT-Sicherheit
  • Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten, IT, Einkauf, Rechtsabteilungen
  • Umsetzung einer AI Policy inklusive AI-Literacy

Ausblick & Diskussion

  • Auswirkungen auf Innovation & Markt
  • Geplante EU-KI-Datenbanken, Zertifizierungen
  • Künftige Entwicklungen und Interpretationsspielräume
  • Übungen: Bewertung von KI-Systemen im eigenen Umfeld

Alle KI-Anwender und -Entwickler sowie verantwortliche Führungskräfte in Unternehmen und öffentlichen Organisationen.

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