Datenanalyse & BI Kurse für Datenplattformen und Visualisierung

Wer Daten fundiert auswerten und verständlich vermitteln will, braucht mehr als Diagramme. Datenanalyse & BI Kurse verbinden Methoden, Datenmodelle und Visualisierung mit der Praxis auf Datenplattformen. So lassen sich Kennzahlen einordnen, Prozesse beobachten und Entscheidungen nachvollziehbar vorbereiten.

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Datenanalyse & BI (12)

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    Erfurt · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Essen · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Frankfurt · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Hamburg · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Hannover · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Jena · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Kassel · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Koblenz · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Köln · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Krefeld · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Leipzig · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Live-Online-Training · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    München · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Münster · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Nürnberg · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Regenstauf · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Siegen · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Stuttgart · 02.11.2026 · 2.690,00 €
    Wien · 02.11.2026 · 2.690,00 €

    Fabric - DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00)

    Fabric - DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00)
    Kurspreis
    2.690,00 €
    zzgl. MwSt.
    Kursdauer
    4 Tage
    Buchungsarten
    Direkt buchbar (360)Auf Anfrage (4)
    Durchführungsarten
    Vor Ort (349)Live-Online (15)
    Zum Kurs
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    Regenstauf · 02.11.2026 · 2.490,00 €
    Siegen · 02.11.2026 · 2.490,00 €
    Stuttgart · 02.11.2026 · 2.490,00 €
    Wien · 02.11.2026 · 2.490,00 €

    Microsoft Fabric - DP-700 - Implementieren von Datentechniklösungen mithilfe von Microsoft Fabric (DP-700T00)

    Microsoft Fabric - DP-700 - Implementieren von Datentechniklösungen mithilfe von Microsoft Fabric (DP-700T00)
    Kurspreis
    2.490,00 €
    zzgl. MwSt.
    Kursdauer
    4 Tage
    Buchungsarten
    Direkt buchbar (359)Auf Anfrage (4)
    Durchführungsarten
    Vor Ort (348)Live-Online (15)
    Zum Kurs
  •     Startet in Kürze · 26.10.2026Weitere kurzfristige StartsEschborn · 26.10.2026 · 2.390,00 €
    Startet in Kürze · 26.10.2026
    Weitere kurzfristige Starts
    Eschborn · 26.10.2026 · 2.390,00 €

    Microsoft Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric

    Microsoft Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric
    Kurspreis
    2.390,00 €
    zzgl. MwSt.
    Kursdauer
    4 Tage
    Buchungsart
    Direkt buchbar (4)
    Durchführungsart
    Vor Ort (4)
    Zum Kurs

Garantietermine

Informieren Sie sich hier über unsere Kurse mit Garantieterminen. Diese Termine finden auf jeden Fall statt.

Zu den Kursen

Ihre Vorteile bei uns

Wir unterstützten Unternehmen mit passgenauen Schulungen, flexiblen Formaten und professioneller Trainingsorganisation. Unsere Kunden geben uns Bestnoten für Kursqualität & Kursdurchführung!

4,8Basierend auf 557 Bewertungen

Erfahrene Trainer:innen

Kurse Online und Vor-Ort

Individuelle Firmenseminare

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Firmenseminare

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Wir sind persönlich für Sie da

Nicht jeder Kurs passt sofort auf Anhieb. Wir helfen Ihnen dabei, aus Themen, Formaten und Anforderungen die passende Lösung zu finden – persönlich, praxisnah und mit Blick auf Ihren tatsächlichen Bedarf.

  • Persönliche Unterstützung bei der KursauswahlPersönliche Unterstützung bei der Kursauswahl
  • Passende Formate für Teams und EinzelpersonenPassende Formate für Teams und Einzelpersonen
  • Hilfe bei offenen Fragen vor der AnfrageHilfe bei offenen Fragen vor der Anfrage

Nicole Mühlbauer

  • Leitung
  • Key Account Managerin
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Alison Kreis

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  • Unterstützung bei Kursauswahl und Terminplanung
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Fragen & Antworten

Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.

Wichtig sind grundlegende Analyseverfahren, ein Verständnis für Datenqualität und Datenmodelle sowie die Fähigkeit, Ergebnisse nachvollziehbar zu visualisieren. Je nach Aufgabe kommen Kenntnisse zu Datenplattformen, Datenpipelines, Data Warehousing oder Python hinzu.

Datenmodelle ordnen Kennzahlen, Beziehungen und Regeln einheitlich. Sie helfen dabei, unterschiedliche Datenquellen sinnvoll zusammenzuführen, Berechnungen konsistent anzuwenden und Berichte verständlich zu halten.

Eine gute Visualisierung stellt die für eine Fragestellung relevanten Zusammenhänge heraus. Dazu gehören passende Kennzahlen, eine klare Auswahl von Diagrammformen, verständliche Beschriftungen und die Einordnung von Abweichungen oder Entwicklungen.

Sie sind besonders hilfreich, wenn Daten aus mehreren Quellen dauerhaft zusammengeführt, strukturiert aufbereitet und für Analysen bereitgestellt werden sollen. Die Konzepte erleichtern es, Speicher-, Verarbeitungs- und Analyseanforderungen gemeinsam zu betrachten.

Python kann Daten bereinigen, untersuchen, berechnen und visualisieren. Das ist nützlich für wiederkehrende Auswertungen, explorative Analysen und Aufgaben, bei denen Daten aus verschiedenen Quellen verarbeitet werden.

KI-Werkzeuge können bei der Strukturierung von Fragen, beim Formulieren von Abfragen oder beim Erläutern von Ergebnissen unterstützen. Fachliche Prüfung bleibt wichtig: Datenquellen, Berechnungen, Annahmen und die Aussagekraft von Ergebnissen müssen nachvollziehbar sein.

Datenanalyse & BI im Überblick

Datenanalyse & BI Kurse verbinden fachliche Methoden mit typischen Arbeitsaufgaben: Daten aus Quellen zusammenführen, Kennzahlen definieren und Ergebnisse für Entscheidungen aufbereiten. Dabei sind belastbare Datenmodelle und ein bewusster Umgang mit Datenqualität entscheidend. Im übergeordneten Themenfeld Daten & KI lassen sich diese Zusammenhänge weiter einordnen.

Business Intelligence umfasst nicht nur Berichte und Dashboards. Entscheidend ist, welche Fragestellung beantwortet werden soll, wie Kennzahlen berechnet werden und ob die Darstellung für unterschiedliche Beteiligte verständlich bleibt. Kompetenzaufbau unterstützt dabei, Visualisierungen gezielt zu wählen und Analyseergebnisse nachvollziehbar zu erläutern.

Für umfangreichere Datenaufgaben kommen Datenpipelines, Data Warehousing, Lakehouse-Konzepte und Echtzeitanalysen zusammen. Auch Python für Datenanalyse kann helfen, Daten aufzubereiten und wiederkehrende Schritte zu automatisieren. Wer programmgestützte Auswertungen vertiefen möchte, findet im Bereich Python passende fachliche Anknüpfungspunkte.