GH-300 – GitHub Copilot (GH-300T00)
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie GitHub Copilot effizient für Entwicklungsaufgaben nutzen. Sie erhalten Einblick in die Funktionsweise generativer KI, reflektieren über ethische Fragestellungen und erfahren, wie Sie Copilot verantwortungsvoll in Ihrem Unternehmen einsetzen können – unter Berücksichtigung von Governance, Fairness und Transparenz.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB).
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie GitHub Copilot effizient für Entwicklungsaufgaben nutzen. Sie erhalten Einblick in die Funktionsweise generativer KI, reflektieren über ethische Fragestellungen und erfahren, wie Sie Copilot verantwortungsvoll in Ihrem Unternehmen einsetzen können - unter Berücksichtigung von Governance, Fairness und Transparenz.
Hinweis:
Dieser Kurs dient als Vorbereitung auf die Zertifizierung GitHub Copilot.
Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis enthalten.
Seminarinhalte
Verantwortungsvolle KI mit GitHub Copilot
Einführung in GitHub Copilot
Einführung in das Prompt Engineering mit GitHub Copilot
Erweiterte GitHub Copilot-Features
GitHub Copilot in verschiedenen Umgebungen: IDE-, Chat- und Befehlszeilentechniken
Verwaltungs- und Anpassungsaspekte mit GitHub Copilot
Anwendungsfälle für Entwickler für KI mit GitHub Copilot
Entwickeln von Komponententests mithilfe von GitHub Copilot-Tools
Einführung in GitHub Copilot Business
Einführung in GitHub Copilot Enterprise
Verwenden von GitHub Copilot mit JavaScript
Verwenden von GitHub Copilot mit Python
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Entwickler, KI-Fachkräfte, Datenanalysten, Entscheider sowie Personen aus Politik und Regulierungsumfeld, die GitHub Copilot einsetzen oder über dessen Einsatz strategisch entscheiden möchten.
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Programmierkonzepten sowie Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache
- Vertrautheit mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) und Versionskontrollsystemen wie GitHub
- Grundlagenwissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning
Lernziele
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