Google Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
Google Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud führt in die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud ein. Sie lernen Technologien, Produkte und Tools für generative und prädiktive KI-Projekte kennen und erweitern Ihr Fachwissen durch interaktive Übungen.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
In diesem Kurs werden die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung generativer und prädiktiver KI-Projekte liegt. Er erforscht die verschiedenen Technologien, Produkte und Tools, die während des gesamten Lebenszyklus von Daten zu KI verfügbar sind, und ermöglicht es Datenwissenschaftlern, KI-Entwicklern und ML-Ingenieuren, ihr Fachwissen durch interaktive Übungen zu erweitern.
Seminarinhalte
- Einführung
- KI-Grundlagen
- Generative KI
- AI-Entwicklungsoptionen
- AI-Entwicklungsarbeit
- Zusammenfassung
Zielgruppe
Datenwissenschaftler, KI-Entwickler, ML-Ingenieure
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse über Konzepte des maschinellen Lernens
- Frühere Erfahrungen mit Programmiersprachen wie SQL und Python
Lernziele
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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.
Google Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud im Überblick
Google Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud ordnet die KI- und ML-Funktionen der Plattform in den Kontext von generativen und prädiktiven KI-Projekten ein. Der Kurs schafft damit eine Grundlage, um relevante Technologien, Produkte und Tools fachlich einzuordnen.
Im Mittelpunkt steht der Daten-zu-KI-Lebenszyklus: Von den KI-Grundlagen über generative KI bis zu Entwicklungsoptionen und der praktischen AI-Entwicklungsarbeit werden zusammenhängende Themenbereiche betrachtet. So wird nachvollziehbar, wie die einzelnen Bausteine bei KI-Projekten zusammenspielen.
Der Kurs eignet sich für Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftler, KI-Entwicklerinnen und KI-Entwickler sowie ML-Ingenieurinnen und ML-Ingenieure. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse des maschinellen Lernens sowie Erfahrungen mit SQL und Python; interaktive Übungen unterstützen dabei, das vorhandene Fachwissen zu erweitern.
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