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OpenAI ChatGPT – Code Optimierung für Programmierer und Administratoren

Die ChatGPT Code-Optimierung zeigt Ihnen, wie Sie konkrete Probleme analysieren, die Code-Qualität verbessern und Modelle für automatisierte Tests sowie Code-Reviews einsetzen. Beispiele aus Programmiersprachen und Datenbankumgebungen erleichtern die Einordnung in die Softwareentwicklung.

Kurspreis1.190 €zzgl. MwSt.
ChatGPT-Logo

Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.

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Kursdetails & Termine

Kursbeschreibung

Das Seminar Code-Optimierung mit ChatGPT zielt darauf ab, Teilnehmenden zu helfen, ihre Fähigkeiten in der Optimierung von Code durch den Einsatz von ChatGPT zu verbessern.

Sie lernen, ChatGPT-Modelle für die Code-Optimierung einzusetzen, bestimmte Probleme zu analysieren und die Code-Qualität zu verbessern. Zudem lernen Sie, ChatGPT-Modelle für die Erstellung automatisierter Tests, Code-Reviews und anderer Aufgaben in der Softwareentwicklung zu nutzen.

Hinweis:

Seminarinhalte

Grundlagen KI

OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT

Code-Beispiele optimieren und transformieren:

  • PowerShell, Python, JavaScript, Java, VisualBasic
  • Erstellung von Funktionen und Prozeduren mit ChatGPT

Einsatz von ChatGPT im Datenbank-Umfeld:

  • SQL Server und Oracle
  • PostgreSQL und MySQL
  • Code-Fehler von ChatGPT identifizieren und korrigieren
  • Iterative Verbesserung
  • Zukünftige Entwicklung von ChatGPT & AI

Zielgruppe

  • Entwicklerinnen und Entwickler
  • Softwareingenieurinnen und Softwareingenieure
  • Administratorinnen und Administratoren

Fachleute, die ihr Wissen und ihre Fähigkeiten in der Code-Optimierung verbessern möchten.

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Programmierung
  • Verständnis für die grundlegenden Konzepte der Softwareentwicklung
  • Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache
  • Grundkenntnisse in der objektorientierten Programmierung

Lernziele

Sie lernen, ChatGPT-Modelle zur Code-Optimierung einzusetzen, konkrete Probleme zu analysieren und die Code-Qualität zu verbessern. Zudem nutzen Sie ChatGPT für automatisierte Tests, Code-Reviews und weitere Aufgaben in der Softwareentwicklung.

Firmenseminar anfragen

Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.

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Kursdetails & Termine

Das Seminar Code-Optimierung mit ChatGPT zielt darauf ab, Teilnehmenden zu helfen, ihre Fähigkeiten in der Optimierung von Code durch den Einsatz von ChatGPT zu verbessern.

Sie lernen, ChatGPT-Modelle für die Code-Optimierung einzusetzen, bestimmte Probleme zu analysieren und die Code-Qualität zu verbessern. Zudem lernen Sie, ChatGPT-Modelle für die Erstellung automatisierter Tests, Code-Reviews und anderer Aufgaben in der Softwareentwicklung zu nutzen.

Hinweis:

Grundlagen KI

OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT

Code-Beispiele optimieren und transformieren:

  • PowerShell, Python, JavaScript, Java, VisualBasic
  • Erstellung von Funktionen und Prozeduren mit ChatGPT

Einsatz von ChatGPT im Datenbank-Umfeld:

  • SQL Server und Oracle
  • PostgreSQL und MySQL
  • Code-Fehler von ChatGPT identifizieren und korrigieren
  • Iterative Verbesserung
  • Zukünftige Entwicklung von ChatGPT & AI

  • Entwicklerinnen und Entwickler
  • Softwareingenieurinnen und Softwareingenieure
  • Administratorinnen und Administratoren

Fachleute, die ihr Wissen und ihre Fähigkeiten in der Code-Optimierung verbessern möchten.

  • Grundkenntnisse in der Programmierung
  • Verständnis für die grundlegenden Konzepte der Softwareentwicklung
  • Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache
  • Grundkenntnisse in der objektorientierten Programmierung

Sie lernen, ChatGPT-Modelle zur Code-Optimierung einzusetzen, konkrete Probleme zu analysieren und die Code-Qualität zu verbessern. Zudem nutzen Sie ChatGPT für automatisierte Tests, Code-Reviews und weitere Aufgaben in der Softwareentwicklung.

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  • Emailtrainings@sandata.de

Fragen & Antworten

Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.

ChatGPT wird eingesetzt, um Code-Beispiele zu optimieren und zu transformieren. Dabei steht die Analyse konkreter Probleme und die Verbesserung der Code-Qualität im Mittelpunkt.

Behandelt werden PowerShell, Python, JavaScript, Java und Visual Basic. Die Beispiele zeigen, wie ChatGPT bei der Bearbeitung und Transformation von Code in diesen Sprachen eingesetzt werden kann.

ChatGPT wird für die Erstellung von Funktionen und Prozeduren genutzt. Dies ist als Bestandteil der Arbeit mit Code-Beispielen im Seminar vorgesehen.

Der Datenbank-Teil behandelt SQL Server und Oracle sowie PostgreSQL und MySQL. Damit wird der Einsatz von ChatGPT im Datenbank-Umfeld eingeordnet.

Code-Fehler von ChatGPT werden identifiziert und korrigiert. Die iterative Verbesserung ergänzt diesen Ansatz, um Ergebnisse schrittweise zu überarbeiten.

Die Grundlagen umfassen KI sowie OpenAI als das Unternehmen hinter ChatGPT. Außerdem wird die zukünftige Entwicklung von ChatGPT und AI thematisiert.

OpenAI ChatGPT – Code Optimierung für Programmierer und Administratoren im Überblick

Die ChatGPT Code-Optimierung ordnet den Einsatz von ChatGPT-Modellen in der Softwareentwicklung ein. Sie lernen, Probleme im Code zu analysieren, die Code-Qualität gezielt zu verbessern und Ergebnisse für Entwicklungsaufgaben nutzbar zu machen. Weitere thematisch passende Angebote finden Sie unter Kurse zu OpenAI.

Im Mittelpunkt stehen Code-Beispiele aus PowerShell, Python, JavaScript, Java und Visual Basic. Ergänzend behandelt das Seminar die Erstellung von Funktionen und Prozeduren mit ChatGPT sowie automatisierte Tests und Code-Reviews als Aufgaben in der Softwareentwicklung.

Auch der Einsatz von ChatGPT im Datenbank-Umfeld wird anhand von SQL Server, Oracle, PostgreSQL und MySQL aufgegriffen. Das Angebot richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Softwareingenieurinnen und Softwareingenieure sowie Administratorinnen und Administratoren mit Programmiergrundkenntnissen und Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache.