LangChain und LangGraph – Professionelle LLM-Workflows
Lernen Sie mit LangChain und LangGraph, komplexe KI- und LLM-Workflows zu planen, umzusetzen und produktionsreif zu betreiben. Behandelt werden externe Daten, Agenten und graphbasierte Abläufe.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
Sie lernen, wie Sie mit LangChain und LangGraph komplexe KI-Workflows planen, umsetzen und betreiben. Der Kurs zeigt, wie Sie externe Daten integrieren, Agenten steuern und graphbasierte Abläufe produktionsreif realisieren.
Seminarinhalte
Einführung in LangChain
- Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory
- Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns
- Callback-System und Debugging
Aufbau von Chains
- Simple Chains vs. Sequential Chains
- Multi-Step Workflows
- Verwendung von Memory für Kontext
LangGraph Basics
- Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows
- State Management und Branching
- Loops und parallele Pfade
Integration externer Tools
- Anbindung an Datenbanken und APIs
- Vektor-DBs mit LangChain
- Custom Tools (Python, SQL, externe Services)
Deployment & Betrieb
- Persistenz von Graphen
- Logging und Observability in LangSmith
- Best Practices zur Fehlerbehandlung
Praxisprojekt
- Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph
- Workflow: Datenabruf ? Analyse ? Report ? Validierung
Zielgruppe
Alle mit technischem Hintergrund, die mit LangChain oder LangGraph arbeiten und LLM-Anwendungen professionell planen, erweitern oder produktiv nutzen möchten.
Voraussetzungen
Gute Kenntnisse in Python und erste Erfahrung mit LLMs oder Vektor-Datenbanken. Grundverständnis von API-Nutzung, JSON und modularer Softwarearchitektur wird empfohlen.
Lernziele
Sie lernen, komplexe KI-Workflows mit LangChain und LangGraph zu planen, umzusetzen und zu betreiben. Dabei integrieren Sie externe Daten, steuern Agenten und realisieren graphbasierte Abläufe produktionsreif.
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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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Wir sind persönlich für Sie da
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Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.
LangChain und LangGraph – Professionelle LLM-Workflows im Überblick
Mit LangChain und LangGraph entwickeln Sie einen fundierten Zugang zu professionellen LLM-Workflows. Der Kurs verbindet die Planung, Umsetzung und den Betrieb komplexer KI-Abläufe mit der produktionsreifen Realisierung graphbasierter Prozesse.
Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von Chains, Memory, Agents und Tools mit der graphbasierten Modellierung in LangGraph. Dadurch lassen sich externe Datenquellen, Datenbanken, APIs und spezialisierte Werkzeuge in mehrstufige Workflows einbinden und nachvollziehbar steuern.
Der Kurs eignet sich für Personen mit technischem Hintergrund, die LLM-Anwendungen planen, erweitern oder produktiv nutzen möchten. Gute Python-Kenntnisse sowie erste Erfahrung mit LLMs oder Vektor-Datenbanken schaffen die Grundlage, um die behandelten Konzepte auch im Praxisprojekt anzuwenden.
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