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Architecting agentic AI business solutions

Dieser Kurs unterstützt Sie dabei, Wissen im jeweiligen Themenbereich strukturiert aufzubauen und sicher im Arbeitsalltag anzuwenden. Sie erhalten einen praxisnahen Überblick über zentrale Grundlagen, typische Anwendungsfälle und bewährte Vorgehensweisen – ideal zum Einstieg oder zur Auffrischung. Details zu Inhalten, Voraussetzungen und Terminen finden Sie weiter unten auf dieser Seite.

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Live-Online
3 Termine
1 Tag

Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB).

Artikelnummer: MS-AB-100T00 Kategorien: , , Marke:

Kursdetails & Termine

Kursbeschreibung

Seminarinhalte

Die Architektur agentischer KI-Geschäftslösungen ist ein fortgeschrittener Kurs für Architekten, Senior Consultants und technische Führungskräfte, die für die Planung, Das Entwerfen und Verwalten von KI-basierten Unternehmenslösungen auf Microsoft-Plattformen verantwortlich sind. Dieser Kurs dient als grundlegender, realer und architektonischer Vorbereitungsschritt, der das Designurteil, das strategische Denken und das end-to-end-Verständnis der Lernenden aufbaut, bevor sie die AB-100-Prüfung ablegen oder agentische KI-Lösungen in größerem Maßstab implementieren. Lernende erfahrener, wie KI-basierte Geschäftslösungen entwickelt werden, die Agents, Copiloten und generative KI verwenden, um Aufgaben zu automatisieren, Entscheidungsfindung zu verbessern und Mitarbeiter- und Kundenerfahrungen zu verbessern. Der Schwerpunkt liegt auf Architektur, Kompromissen, Governance, Kosten-/Nutzen-Analyse und Lebenszyklusverwaltung und nicht auf einer schrittweisen Konfiguration.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Technologieexperten, die für die Planung, Das Entwerfen und Leiten von KI-basierten Geschäftslösungen mit Microsoft-Plattformen verantwortlich sind. In diesem Kurs wird davon ausgegangen, dass Sie mit den Grundlagen der Microsoft-Geschäftsanwendungen, Cloudkonzepte und Lösungsarchitektur vertraut sind. Es eignet sich am besten für Lernende, die ihr architektonisches Urteil, ihre Entscheidungsfindung und die Unternehmensbereitschaft für agentische KI-Lösungen vertiefen möchten, anstatt schrittweise Konfigurationsanleitungen oder Prüfungsvorbereitungen zu suchen. Wichtiger Hinweis: Obwohl dieser Kurs konzeptionell mit vielen der AB-100 Prüfungskompetenzen übereinstimmt, ist es kein Testvorbereitungskurs und konzentriert sich nicht auf Test-Prüfungsstrategien. Stattdessen werden die Architekturgrundlagen, der Unternehmenskontext und die Gestaltungsgrundlagen bereitgestellt, die AB-100-Lernen aussagekräftig und anwendbar machen. Für viele Teilnehmer dient dieser Kurs als empfohlener Vorbereitungsschritt, bevor sie mit dem Studium für die AB-100-Prüfung beginnen. Das ideale Publikum umfasst:n

  • Lösungsarchitekten und Enterprise-Architekten entwerfen intelligente und agentbasierte Geschäftslösungen
  • Senior funktionale und technische Berater, die mit Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform oder Azure KI-Diensten arbeiten
  • KI und digitale Transformationsleiter definieren KI-Strategie, Governance und Einführung in der gesamten Organisation
  • Anwendungsarchitekten und technische Führungskräfte integrieren Agenten, Copiloten und generative KI in Unternehmens-Workloads.
  • Erfahrene Praktiker, die sich darauf vorbereiten, sich in Richtung formale Validierung von KI-Lösungen weiterzuentwickeln und architektonische Tiefe anstelle von prüfungsorientiertem Unterricht suchen.

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Lernziele

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Die Architektur agentischer KI-Geschäftslösungen ist ein fortgeschrittener Kurs für Architekten, Senior Consultants und technische Führungskräfte, die für die Planung, Das Entwerfen und Verwalten von KI-basierten Unternehmenslösungen auf Microsoft-Plattformen verantwortlich sind. Dieser Kurs dient als grundlegender, realer und architektonischer Vorbereitungsschritt, der das Designurteil, das strategische Denken und das end-to-end-Verständnis der Lernenden aufbaut, bevor sie die AB-100-Prüfung ablegen oder agentische KI-Lösungen in größerem Maßstab implementieren. Lernende erfahrener, wie KI-basierte Geschäftslösungen entwickelt werden, die Agents, Copiloten und generative KI verwenden, um Aufgaben zu automatisieren, Entscheidungsfindung zu verbessern und Mitarbeiter- und Kundenerfahrungen zu verbessern. Der Schwerpunkt liegt auf Architektur, Kompromissen, Governance, Kosten-/Nutzen-Analyse und Lebenszyklusverwaltung und nicht auf einer schrittweisen Konfiguration.

Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Technologieexperten, die für die Planung, Das Entwerfen und Leiten von KI-basierten Geschäftslösungen mit Microsoft-Plattformen verantwortlich sind. In diesem Kurs wird davon ausgegangen, dass Sie mit den Grundlagen der Microsoft-Geschäftsanwendungen, Cloudkonzepte und Lösungsarchitektur vertraut sind. Es eignet sich am besten für Lernende, die ihr architektonisches Urteil, ihre Entscheidungsfindung und die Unternehmensbereitschaft für agentische KI-Lösungen vertiefen möchten, anstatt schrittweise Konfigurationsanleitungen oder Prüfungsvorbereitungen zu suchen. Wichtiger Hinweis: Obwohl dieser Kurs konzeptionell mit vielen der AB-100 Prüfungskompetenzen übereinstimmt, ist es kein Testvorbereitungskurs und konzentriert sich nicht auf Test-Prüfungsstrategien. Stattdessen werden die Architekturgrundlagen, der Unternehmenskontext und die Gestaltungsgrundlagen bereitgestellt, die AB-100-Lernen aussagekräftig und anwendbar machen. Für viele Teilnehmer dient dieser Kurs als empfohlener Vorbereitungsschritt, bevor sie mit dem Studium für die AB-100-Prüfung beginnen. Das ideale Publikum umfasst:n

  • Lösungsarchitekten und Enterprise-Architekten entwerfen intelligente und agentbasierte Geschäftslösungen
  • Senior funktionale und technische Berater, die mit Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform oder Azure KI-Diensten arbeiten
  • KI und digitale Transformationsleiter definieren KI-Strategie, Governance und Einführung in der gesamten Organisation
  • Anwendungsarchitekten und technische Führungskräfte integrieren Agenten, Copiloten und generative KI in Unternehmens-Workloads.
  • Erfahrene Praktiker, die sich darauf vorbereiten, sich in Richtung formale Validierung von KI-Lösungen weiterzuentwickeln und architektonische Tiefe anstelle von prüfungsorientiertem Unterricht suchen.

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