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Microsoft Fabric Analytics Engineer

Der Kurs Microsoft Fabric Analytics Engineer behandelt die Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab. Sie arbeiten mit Fabric Datenflüssen, Pipelines und Notizbüchern, um semantische Modelle, Data Warehouses und Lakehouses zu entwickeln.

Kurspreis2.690 €zzgl. MwSt.
Microsoft_Fabric_2023

Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.

Artikelnummer: MS-DP-600T00 Kategorien: , , Marke:

Kursdetails & Termine

Kursbeschreibung

Dieser Kurs befasst sich mit Methoden für die Implementierung und Verwaltung von Data Analytics-Lösungen im Unternehmensmaßstab mithilfe von Microsoft Fabric. Die Kursteilnehmer erfahren, wie Sie Fabric Datenflüsse, Pipelines und Notizbücher verwenden, um Analyseressourcen wie semantische Modelle, Data Warehouses und Lakehouses zu entwickeln. Dieser Kurs wurde für erfahrene Datenexperten entwickelt, die sich an der Datenvorbereitung, Modellierung, Analyse und Visualisierung, wie z. B. der PL-300: Power BI Data Analyst Zertifizierung, qualifiziert haben.

Seminarinhalte

Erkunden von Analysedatenspeichern in Microsoft Fabric

- Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
- Entdecken und Verbinden mit Daten in OneLaken
- Erste Schritte mit Seehäusern in Microsoft Fabric
- Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric
- Beginnen Sie mit Echtzeit-Intelligenz in Microsoft Fabric

Entwerfen und Transformieren von Analysedaten in Microsoft Fabric

- Auswählen von Datenspeichern in Microsoft Fabric
- Entwerfen von dimensionalen Modellen für Analysen in Microsoft Fabric
- Transformieren von Daten mithilfe von Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Transformieren von Daten mithilfe von Notizbüchern in Microsoft Fabric
- Transformieren von Daten mithilfe von T-SQL in Microsoft Fabric

Entwerfen und Verwalten von semantischen Modellen in Microsoft Fabric

- DAX-Berechnungen in semantischen Modellen erstellen
- Entwerfen von semantischen Modellen zur Skalierung in Microsoft Fabric
- Optimieren der Leistung des semantischen Modells
- Erzwingen von Sicherheitsmaßnahmen für das Semantikmodell
- Verwalten des Lebenszyklus der Semantikmodellentwicklung

Vorbereiten von KI-fähigen Analysedaten in Microsoft Fabric

- Vorbereiten der semantischen Ebene für KI in Microsoft Fabric
- Grundlegendes zu Microsoft Fabric IQ
- Erstellen einer Ontologie mit Fabric IQnSichern und Steuern von Analysedaten in Microsoft Fabric

- Sicherer Datenzugriff in Microsoft Fabric
- Sichern eines Microsoft Fabric data warehousen
- Verwalten von Daten in Microsoft Fabric mit Purview
- Verwalten von Analysedaten in Microsoft Fabric

Zielgruppe

Das primäre Zielpublikum für diesen Kurs sind Datenexperten, die Erfahrung mit der Modellierung und Analyse von Daten haben. DP-600 wurde für Profis entwickelt, die Microsoft Fabric zum Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen auf Unternehmensmaßstab verwenden möchten.

Voraussetzungen

Die Lernenden sollten mit einer der folgenden Programmiersprachen vertraut sein: Structured Query Language (SQL), Kusto-Abfragesprache (KQL) oder Data Analysis Expressions (DAX).

Lernziele

Firmenseminar anfragen

Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.

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Dieser Kurs befasst sich mit Methoden für die Implementierung und Verwaltung von Data Analytics-Lösungen im Unternehmensmaßstab mithilfe von Microsoft Fabric. Die Kursteilnehmer erfahren, wie Sie Fabric Datenflüsse, Pipelines und Notizbücher verwenden, um Analyseressourcen wie semantische Modelle, Data Warehouses und Lakehouses zu entwickeln. Dieser Kurs wurde für erfahrene Datenexperten entwickelt, die sich an der Datenvorbereitung, Modellierung, Analyse und Visualisierung, wie z. B. der PL-300: Power BI Data Analyst Zertifizierung, qualifiziert haben.

Erkunden von Analysedatenspeichern in Microsoft Fabric

- Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
- Entdecken und Verbinden mit Daten in OneLaken
- Erste Schritte mit Seehäusern in Microsoft Fabric
- Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric
- Beginnen Sie mit Echtzeit-Intelligenz in Microsoft Fabric

Entwerfen und Transformieren von Analysedaten in Microsoft Fabric

- Auswählen von Datenspeichern in Microsoft Fabric
- Entwerfen von dimensionalen Modellen für Analysen in Microsoft Fabric
- Transformieren von Daten mithilfe von Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Transformieren von Daten mithilfe von Notizbüchern in Microsoft Fabric
- Transformieren von Daten mithilfe von T-SQL in Microsoft Fabric

Entwerfen und Verwalten von semantischen Modellen in Microsoft Fabric

- DAX-Berechnungen in semantischen Modellen erstellen
- Entwerfen von semantischen Modellen zur Skalierung in Microsoft Fabric
- Optimieren der Leistung des semantischen Modells
- Erzwingen von Sicherheitsmaßnahmen für das Semantikmodell
- Verwalten des Lebenszyklus der Semantikmodellentwicklung

Vorbereiten von KI-fähigen Analysedaten in Microsoft Fabric

- Vorbereiten der semantischen Ebene für KI in Microsoft Fabric
- Grundlegendes zu Microsoft Fabric IQ
- Erstellen einer Ontologie mit Fabric IQnSichern und Steuern von Analysedaten in Microsoft Fabric

- Sicherer Datenzugriff in Microsoft Fabric
- Sichern eines Microsoft Fabric data warehousen
- Verwalten von Daten in Microsoft Fabric mit Purview
- Verwalten von Analysedaten in Microsoft Fabric

Das primäre Zielpublikum für diesen Kurs sind Datenexperten, die Erfahrung mit der Modellierung und Analyse von Daten haben. DP-600 wurde für Profis entwickelt, die Microsoft Fabric zum Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen auf Unternehmensmaßstab verwenden möchten.

Die Lernenden sollten mit einer der folgenden Programmiersprachen vertraut sein: Structured Query Language (SQL), Kusto-Abfragesprache (KQL) oder Data Analysis Expressions (DAX).

Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.

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Fragen & Antworten

Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.

Der Kurs richtet sich an Datenexperten mit Erfahrung in der Datenmodellierung und Datenanalyse, die Microsoft Fabric für Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab einsetzen möchten.

Sie sollten mit SQL, der Kusto-Abfragesprache KQL oder Data Analysis Expressions DAX vertraut sein.

Sie entwickeln Analyseressourcen wie semantische Modelle, Data Warehouses und Lakehouses mit Microsoft Fabric.

Der Kurs behandelt Datenflüsse, Pipelines und Notizbücher sowie die Datentransformation mit Dataflows Gen2, Notizbüchern und T-SQL.

Sie erstellen DAX-Berechnungen, entwerfen skalierbare semantische Modelle, optimieren deren Leistung und behandeln Sicherheitsmaßnahmen sowie den Entwicklungslebenszyklus.

Sie behandeln sicheren Datenzugriff in Microsoft Fabric, die Sicherung eines Data Warehouses sowie die Verwaltung von Daten mit Purview und von Analysedaten in Microsoft Fabric.

Microsoft Fabric Analytics Engineer im Überblick

Der Kurs Microsoft Fabric Analytics Engineer ordnet die Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab in den Kontext von Microsoft Fabric ein. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung geeigneter Analyseressourcen für Datenmodellierung, Analyse und Visualisierung.

Dabei verbindet der Kurs unterschiedliche Bausteine von Microsoft Fabric: Datenflüsse, Pipelines und Notizbücher unterstützen die Datenvorbereitung und Transformation. Darauf aufbauend werden semantische Modelle, Data Warehouses und Lakehouses als zentrale Elemente von Analyselösungen behandelt.

Für erfahrene Datenexperten schafft der Kurs eine Grundlage, um Microsoft Fabric zum Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen einzusetzen. Hilfreich sind Kenntnisse in SQL, KQL oder DAX, insbesondere für die Arbeit mit Dataflows Gen2, Notizbüchern und T-SQL.