Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric
Der Lernpfad Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric vermittelt die Grundlagen für End-to-End-Analysen mit Lakehouses, Spark, Delta Lake, Dataflows und Pipelines.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
In diesem Lernpfad werden die grundlegenden Komponenten der Implementierung eines Data Lakehouse mit Microsoft Fabric vorgestellt.
Seminarinhalte
Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
Hier erfahren Sie, wie Microsoft Fabric alle Analyseanforderungen Ihres Unternehmens auf einer Plattform erfüllen kann. Sie erfahren mehr über Microsoft Fabric, die Funktionsweise des Diensts und lernen, wie Sie ihn für Ihre Analysezwecke verwenden können.
Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
Lakehouses vereinen die Flexibilität von Data Lake Storage mit Data-Warehouse-Analysen. Microsoft Fabric ist eine Lakehouselösung für umfassende Analysen auf einer einzigen SaaS-Plattform.
Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
Apache Spark ist eine Kerntechnologie für umfassende Datenanalysen. Microsoft Fabric unterstützt Spark-Cluster, sodass Sie selbst große Datenmengen in einem Lakehouse analysieren und verarbeiten können.
Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabricn
Die Tabellen in einem Microsoft Fabric-Lakehouse basieren auf dem Delta Lake-Speicherformat, das üblicherweise in Apache Spark verwendet wird. Mithilfe der erweiterten Funktionen von Deltatabellen können Sie komplexe Analyselösungen erstellen.
Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabricn
Die Datenerfassung ist bei der Analyse von entscheidender Bedeutung. Data Factory von Microsoft Fabric enthält Dataflows zum Erstellen und Visualisieren einer mehrstufigen Datenerfassung und -transformation mithilfe von Power Query Online.
Orchestrieren von Prozessen und Datenverschiebungen mit Microsoft Fabricn
Microsoft Fabric beinhaltet Data Factory-Funktionen, einschließlich der Möglichkeit, Pipelines zu erstellen, die Datenerfassungs- und Transformationstasks orchestrieren.
Organisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medaillon-Architekturentwurfs
Erkunden Sie das Potenzial des Medallion-Architekturentwurfs in Microsoft Fabric. Organisieren und transformieren Sie Ihre Daten in den Bronze-, Silber- und Goldebenen bzw. -schichten eines Lakehouse, um optimierte Analysen zu ermöglichen.
Zielgruppe
Voraussetzungen
Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.
Lernziele
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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric im Überblick
Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric ordnet die Implementierung eines Data Lakehouse in den Kontext von End-to-End-Analysen ein. Sie lernen die grundlegenden Komponenten kennen, mit denen Microsoft Fabric Analyseanforderungen auf einer Plattform zusammenführt.
Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von Lakehouse, Apache Spark und Delta Lake-Tabellen. Dadurch wird nachvollziehbar, wie Datenmengen verarbeitet, tabellarisch organisiert und für komplexe Analyselösungen genutzt werden können.
Für die praktische Gestaltung von Datenprozessen behandelt der Lernpfad Gen2-Dataflows, Power Query Online und Pipelines. Ergänzend zeigt der Medaillon-Architekturentwurf, wie Daten in Bronze-, Silber- und Goldebenen eines Lakehouse organisiert und transformiert werden können.
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