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Microsoft Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI

Die Power BI Datenanalyse verbindet Datenzugriff, Aufbereitung und Modellierung mit aussagekräftigen Berichten und Dashboards. Sie lernen, relationale und nicht relationale Quellen zu verarbeiten, semantische Modelle zu gestalten sowie Inhalte bereitzustellen, zu teilen und sicher zu verwalten.

Kurspreis1.890 €zzgl. MwSt.
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Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.

Artikelnummer: MS-PL-300T00 Kategorien: , Marke:

Kursdetails & Termine

Kursbeschreibung

In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschließlich relationaler und nicht relationaler Quellen. Darüber hinaus wird in diesem Kurs auch erläutert, wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.

Seminarinhalte

Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalysen Unternehmen benötigen mehr denn je eine Datenanalyse. In diesem Lernpfad lernen Sie das Leben und die Reise eines Datenanalysten, die Fähigkeiten, Aufgaben und Prozesse kennen, die er durchläuft, um eine Geschichte mit Daten zu erzählen, damit vertrauenswürdige Geschäftsentscheidungen getroffen werden können. Sie erfahren, wie die Suite von Power BI-Tools und -Services von einem Datenanalysten verwendet wird, um anhand von Berichten und Dashboards eine überzeugende Geschichte zu erzählen und um die Notwendigkeit einer echten BI im Unternehmen zu erkennen.n

- Einführung in die Datenanalysen
- Erste Schritte bei der Erstellung mit Power BI
- Interaktive Berichte mit Copilot für Power BI erstellen

Daten für eine Analyse mit Power BI vorbereiten Sie lernen, wie Power Query verwendet wird, um Daten aus verschiedenen Datenquellen zu extrahieren sowie einen Speichermodus und einen Konnektivitätstyp auszuwählen. Sie lernen auch, wie Sie Daten profilieren, bereinigen und in Power BI laden, bevor Sie Ihre Daten modellieren.n

- Daten in Power BI abrufen
- Daten in Power BI bereinigen, transformieren und laden
- Ein Power BI-Modell-Framework auswählen

Modelldaten mit Power BI

Erfahren Sie, was ein semantisches Power BI-Modell ist, welchen Ansatz zum Laden von Daten Sie verwenden sollten und wie Sie Ihr semantisches Modell ausbauen, um die Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie benötigen.n

- Ein semantisches Modell in Power BI entwerfen
- DAX-Formeln für Power BI Desktop Modelle schreiben
- Power BI Desktop-Modellen Kennzahlen hinzufügen
- Berechnete Tabellen und Spalten zu Power BI Desktop-Modellen hinzufügen
- Den DAX-Filterkontext in Power BI Desktop-Modellen anpassen
- DAX-Zeitintelligenzfunktionen in Power BI Desktop Modellen verwenden
- Ein Modell für die Leistung in Power BI optimieren

Power BI-Visualisierungen und Berichte erstellen Verwandeln Sie Daten mit visuellen Darstellungen und Berichten in Power BI Desktop in interaktive, umsetzbare Erkenntnisse.n

- Anforderungen für das Berichtdesign bestimmen
- Power BI-Berichte entwerfen
- Visuelle Berechnungen in Power BI Desktop erstellen
- Power BI-Berichtsfilter konfigurieren
- Power BI-Berichtsdesigns für die Benutzererfahrung verbessern
- Leistungsanalyse in Power BInArbeitsbereiche und semantische Modelle in Power BI verwalten

In diesem Lernpfad erfahren Sie, wie Sie im Power BI-Dienst Power BI-Berichte veröffentlichen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Arbeitsbereiche erstellen, zugehörige Elemente verwalten und Daten für aktuelle Berichte aktualisieren. Implementieren Sie zudem Sicherheit auf Zeilenebene, um den Benutzerzugriff auf relevante Daten einzuschränken, ohne dass mehrere Berichte erstellt werden müssen.n

- Arbeitsbereiche in Power BI erstellen und verwalten
- Semantische Modelle in Power BI verwalten
- Dashboards in Power BI erstellen
- Sicherheit auf Zeilenebene implementieren

Zielgruppe

Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Voraussetzungen

Lernziele

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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.

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Termine & Buchung

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Kursdetails & Termine

In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschließlich relationaler und nicht relationaler Quellen. Darüber hinaus wird in diesem Kurs auch erläutert, wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.

Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalysen Unternehmen benötigen mehr denn je eine Datenanalyse. In diesem Lernpfad lernen Sie das Leben und die Reise eines Datenanalysten, die Fähigkeiten, Aufgaben und Prozesse kennen, die er durchläuft, um eine Geschichte mit Daten zu erzählen, damit vertrauenswürdige Geschäftsentscheidungen getroffen werden können. Sie erfahren, wie die Suite von Power BI-Tools und -Services von einem Datenanalysten verwendet wird, um anhand von Berichten und Dashboards eine überzeugende Geschichte zu erzählen und um die Notwendigkeit einer echten BI im Unternehmen zu erkennen.n

- Einführung in die Datenanalysen
- Erste Schritte bei der Erstellung mit Power BI
- Interaktive Berichte mit Copilot für Power BI erstellen

Daten für eine Analyse mit Power BI vorbereiten Sie lernen, wie Power Query verwendet wird, um Daten aus verschiedenen Datenquellen zu extrahieren sowie einen Speichermodus und einen Konnektivitätstyp auszuwählen. Sie lernen auch, wie Sie Daten profilieren, bereinigen und in Power BI laden, bevor Sie Ihre Daten modellieren.n

- Daten in Power BI abrufen
- Daten in Power BI bereinigen, transformieren und laden
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Erfahren Sie, was ein semantisches Power BI-Modell ist, welchen Ansatz zum Laden von Daten Sie verwenden sollten und wie Sie Ihr semantisches Modell ausbauen, um die Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie benötigen.n

- Ein semantisches Modell in Power BI entwerfen
- DAX-Formeln für Power BI Desktop Modelle schreiben
- Power BI Desktop-Modellen Kennzahlen hinzufügen
- Berechnete Tabellen und Spalten zu Power BI Desktop-Modellen hinzufügen
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- DAX-Zeitintelligenzfunktionen in Power BI Desktop Modellen verwenden
- Ein Modell für die Leistung in Power BI optimieren

Power BI-Visualisierungen und Berichte erstellen Verwandeln Sie Daten mit visuellen Darstellungen und Berichten in Power BI Desktop in interaktive, umsetzbare Erkenntnisse.n

- Anforderungen für das Berichtdesign bestimmen
- Power BI-Berichte entwerfen
- Visuelle Berechnungen in Power BI Desktop erstellen
- Power BI-Berichtsfilter konfigurieren
- Power BI-Berichtsdesigns für die Benutzererfahrung verbessern
- Leistungsanalyse in Power BInArbeitsbereiche und semantische Modelle in Power BI verwalten

In diesem Lernpfad erfahren Sie, wie Sie im Power BI-Dienst Power BI-Berichte veröffentlichen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Arbeitsbereiche erstellen, zugehörige Elemente verwalten und Daten für aktuelle Berichte aktualisieren. Implementieren Sie zudem Sicherheit auf Zeilenebene, um den Benutzerzugriff auf relevante Daten einzuschränken, ohne dass mehrere Berichte erstellt werden müssen.n

- Arbeitsbereiche in Power BI erstellen und verwalten
- Semantische Modelle in Power BI verwalten
- Dashboards in Power BI erstellen
- Sicherheit auf Zeilenebene implementieren

Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

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Fragen & Antworten

Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.

Sie arbeiten mit Power Query, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu profilieren, zu bereinigen, zu transformieren und vor der Modellierung in Power BI zu laden.

Der Kurs behandelt die Auswahl eines Speichermodus, eines Konnektivitätstyps und eines Power-BI-Modell-Frameworks für unterschiedliche Datenquellen.

Sie lernen, semantische Power-BI-Modelle zu entwerfen, geeignete Ansätze zum Laden von Daten auszuwählen und Modelle für die benötigten Erkenntnisse auszubauen.

Behandelt werden DAX-Formeln, Kennzahlen, berechnete Tabellen und Spalten, der DAX-Filterkontext sowie DAX-Zeitintelligenzfunktionen in Power BI Desktop-Modellen.

Sie bestimmen Anforderungen für das Berichtdesign, entwerfen Power-BI-Berichte, erstellen visuelle Berechnungen, konfigurieren Berichtsfilter und verbessern Berichtsdesigns für die Benutzererfahrung.

Sie veröffentlichen Power-BI-Berichte, erstellen und verwalten Arbeitsbereiche sowie semantische Modelle, aktualisieren Daten für aktuelle Berichte und implementieren Sicherheit auf Zeilenebene.

Microsoft Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI im Überblick

Die Power BI Datenanalyse verbindet die Aufbereitung unterschiedlicher Datenquellen mit der Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten. Sie lernen, wie aus Daten nachvollziehbare Berichte und Dashboards entstehen, die vertrauenswürdige Geschäftsentscheidungen unterstützen.

Im Mittelpunkt stehen Power Query für Extraktion, Bereinigung, Transformation und Laden von Daten sowie semantische Modelle in Power BI. DAX-Formeln, Kennzahlen, berechnete Tabellen und Spalten, Filterkontext und Zeitintelligenz helfen dabei, Modelle gezielt auszubauen und ihre Leistung zu optimieren.

Der Kurs richtet sich an Datenprofis und Business Intelligence-Experten sowie an Personen, die Berichte für Datenplattformtechnologien in Cloud- und lokalen Umgebungen entwickeln. Für eine fachliche Einordnung verwandter Angebote bieten sich die Kurse zu Microsoft Power BI an.