Machine Learning mit Python – Grundkurs
Der Machine Learning mit Python Grundkurs vermittelt einen praktischen Einstieg in Supervised und Unsupervised Learning, Datenanalyse und Modellbewertung mit Scikit-Learn.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
In diesem Seminar erhalten Sie einen praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python. Sie lernen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning und setzen eigene Modelle mit Scikit-Learn um.
Sie analysieren Daten mit Pandas und NumPy, führen Preprocessing-Schritte durch und bewerten die Qualität Ihrer Modelle mit geeigneten Methoden.
Hinweis:
Seminarinhalte
Einführung in Machine Learning
- Begriffe und Grundprinzipien
- Anwendungsfelder von ML
Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning
- Klassifikation und Regression
- Clustering-Grundlagen
Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy
- Daten laden, bereinigen und transformieren
- Feature Engineering
Modelltraining mit Scikit-Learn
- Modellwahl und Hyperparameter
- Train-/Test-Split und Cross-Validation
Evaluierung und Interpretation
- Metriken für Klassifikation und Regression
- Modellvergleich und Optimierung
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an Personen mit technischem Hintergrund, die Machine Learning mit Python verstehen und anwenden wollen.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend.
Lernziele
Sie verstehen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning, analysieren und bereiten Daten mit Pandas und NumPy auf, setzen Modelle mit Scikit-Learn um und bewerten deren Qualität mit geeigneten Methoden.
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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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2 Rezensionen für Machine Learning mit Python – Grundkurs
Wir sind persönlich für Sie da
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Nicole Mühlbauer
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Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.
Machine Learning mit Python – Grundkurs im Überblick
Der Machine Learning mit Python Grundkurs vermittelt einen praktischen Einstieg in die Arbeit mit maschinellem Lernen. Sie lernen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning kennen und setzen eigene Modelle mit Scikit-Learn um.
Im Mittelpunkt steht der Weg von Daten zu bewertbaren Modellen: Mit Pandas und NumPy analysieren Sie Daten, bereiten sie auf und führen Preprocessing-Schritte durch. Themen wie Feature Engineering, Modellwahl und Hyperparameter unterstützen dabei die strukturierte Modellierung.
Für die Beurteilung von Ergebnissen behandeln Sie Metriken für Klassifikation und Regression sowie Modellvergleich und Optimierung. Der Kurs richtet sich an Personen mit technischem Hintergrund und setzt Grundkenntnisse in Python voraus; Erfahrungen mit Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend.
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