Python – Aufbaukurs – Bildverarbeitung
Im Python Aufbaukurs Bildverarbeitung arbeiten Sie mit OpenCV und CNNs, um Bilddaten zu manipulieren, Objekte zu erkennen, Bewegungen zu verfolgen sowie Bilder zu klassifizieren oder zu segmentieren.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
Dieses Seminar vermittelt die praktische Bildverarbeitung mit Python. Sie nutzen OpenCV für Bildmanipulation, Objekterkennung und Tracking. Außerdem arbeiten Sie mit CNNs, um Bilder automatisch zu klassifizieren oder zu segmentieren.
Ziel ist es, Bilddaten gezielt in Anwendungen einzubinden - ob für Qualitätskontrolle, visuelle Suche oder Kameradatenanalyse.
Seminarinhalte
Grundlagen der Bildverarbeitung mit OpenCV
- Bildformate, Farbmodelle, Laden und Anzeigen von Bildern
- Transformationen: Skalierung, Rotation, Zuschneiden
Filter und Merkmalsextraktion
- Kantenerkennung (Canny, Sobel)
- Thresholding, Histogramme, morphologische Operationen
Tracking und Objekterkennung
- Bewegungsverfolgung mit OpenCV
- Erkennung durch Template Matching oder klassische Features
Datenaugmentation und Vorbereitung
- Resizing, Rauschveränderung, Bildrotationen
- Datensätze für ML vorbereiten
Convolutional Neural Networks
- Aufbau und Funktionsweise von CNNs
- Bildklassifikation mit TensorFlow oder PyTorch
- Transfer Learning für visuelle Aufgaben
Anwendungsszenarien und Projektbeispiele
- Bildbasierte Qualitätssicherung
- OCR, Barcode- und QR-Code-Erkennung
- Analyse von Kamerastreams in Echtzeit
Zielgruppe
Für Entwicklerinnen und Entwickler und technisch versierte Fachkräfte, die mit Kamerabildern, Scans oder visuellen Daten arbeiten und diese effizient analysieren möchten.
Voraussetzungen
Sichere Python-Kenntnisse. Grundverständnis für Arrays oder Datenverarbeitung. Vorkenntnisse in Machine Learning sind bei Nutzung der CNN-Module hilfreich, aber nicht erforderlich.
Lernziele
Sie lernen, Bilddaten mit Python gezielt in Anwendungen einzubinden. Dazu nutzen Sie OpenCV für Bildmanipulation, Objekterkennung und Tracking sowie CNNs zur automatischen Klassifikation oder Segmentierung von Bildern. Mögliche Einsatzfelder sind Qualitätskontrolle, visuelle Suche und Kameradatenanalyse.
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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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Python – Aufbaukurs – Bildverarbeitung im Überblick
Der Python Aufbaukurs Bildverarbeitung vermittelt Ihnen die praktische Verarbeitung visueller Daten mit Python. Sie lernen, wie sich Bilddaten für Anwendungen nutzbar machen lassen – etwa in der Qualitätskontrolle, bei visueller Suche oder in der Kameradatenanalyse.
Im Mittelpunkt steht die Arbeit mit OpenCV: Von Bildformaten, Farbmodellen und Transformationen führt der Kurs zu Filtern, Merkmalsextraktion, Objekterkennung und Tracking. Dadurch wird nachvollziehbar, wie einzelne Verarbeitungsschritte für die Analyse von Bildern und Bewegungen zusammenspielen.
Für weiterführende visuelle Aufgaben behandelt der Kurs auch CNNs, die Vorbereitung von Datensätzen und Datenaugmentation. Sie können die Inhalte einordnen, wenn Sie sichere Python-Kenntnisse sowie Grundlagen zu Arrays oder Datenverarbeitung mitbringen; Machine-Learning-Vorkenntnisse sind für die CNN-Module hilfreich, jedoch nicht erforderlich.
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