Jetzt Kurs bewerten

KI-Tools und LLMs erfolgreich einsetzen

Die Nutzung von Sprachmodellen (LLM) und KI-Tools revolutioniert den täglichen Arbeitsalltag. KI kann bei vielen Anwendungen, so wie der Automatisierung von Prozessen, helfen.

Soft skills-pana
Vor Ort
4 Termine
2 Tage

Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB).

Artikelnummer: INF36 Kategorien: , , Marke:

Kursdetails & Termine

Kursbeschreibung

Die Nutzung von Sprachmodellen (LLM) und KI-Tools revolutioniert den täglichen Arbeitsalltag. KI kann bei vielen Anwendungen, so wie der Automatisierung von Prozessen, helfen. Doch der Umgang und die Anwendung dieser Technologien muss erlernt und verstanden werden. Diese KI-Schulung bietet einen fundierten Einstieg in die Arbeit mit KI. Neben dem Prompting erwartet Sie auch ein Überblick über KI-Tools, Best Practices und die rechtliche Situation. KI mithilfe von No-Code-Lösungen in Ihre Prozesse einzubinden, rundet den Kurs ab. Lernen Sie, KI zu verstehen und richtig anzuwenden!

Seminarinhalte

Prompting-Techniken
Problem Framing
Best Practices
KI-Grundlagen
Einbindung von KI in Prozesse
Anbieter-Überblick
Tool-Überblick
No-Code-Nutzung
Rechtlicher Rahmen
Grundkonzepte Maschinelles Lernen

Zielgruppe

Administratioren / Technik / System Engineers / Security Engineers

Voraussetzungen

Keine

Lernziele

Anfrage zum Firmenseminar

Anfrage Firmenseminar

Kursname
Vorname
Nachname
Firma
Telefonnummer
Ihre Nachricht

Termine & Buchung

Terminfilter

Durchführungsart

Ihre Auswahl

Verfügbare Termine

Kursdetails & Termine

Die Nutzung von Sprachmodellen (LLM) und KI-Tools revolutioniert den täglichen Arbeitsalltag. KI kann bei vielen Anwendungen, so wie der Automatisierung von Prozessen, helfen. Doch der Umgang und die Anwendung dieser Technologien muss erlernt und verstanden werden. Diese KI-Schulung bietet einen fundierten Einstieg in die Arbeit mit KI. Neben dem Prompting erwartet Sie auch ein Überblick über KI-Tools, Best Practices und die rechtliche Situation. KI mithilfe von No-Code-Lösungen in Ihre Prozesse einzubinden, rundet den Kurs ab. Lernen Sie, KI zu verstehen und richtig anzuwenden!

Prompting-Techniken
Problem Framing
Best Practices
KI-Grundlagen
Einbindung von KI in Prozesse
Anbieter-Überblick
Tool-Überblick
No-Code-Nutzung
Rechtlicher Rahmen
Grundkonzepte Maschinelles Lernen

Administratioren / Technik / System Engineers / Security Engineers

Keine

Anfrage Firmenseminar

Kursname
Vorname
Nachname
Firma
Telefonnummer
Ihre Nachricht

Termine & Buchung

Terminfilter

Durchführungsart

Ihre Auswahl

Verfügbare Termine

Kursbewertungen

Rezensionen

Es gibt noch keine Rezensionen.

Hinterlassen Sie eine Kursbewertung

Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

Wir sind persönlich für Sie da

Nicht jeder Kurs passt sofort auf Anhieb. Wir helfen Ihnen dabei, aus Themen, Formaten und Anforderungen die passende Lösung zu finden – persönlich, praxisnah und mit Blick auf Ihren tatsächlichen Bedarf.

  • Persönliche Unterstützung bei der KursauswahlPersönliche Unterstützung bei der Kursauswahl
  • Passende Formate für Teams und EinzelpersonenPassende Formate für Teams und Einzelpersonen
  • Hilfe bei offenen Fragen vor der AnfrageHilfe bei offenen Fragen vor der Anfrage
  • Telefon+49 (911) 9523 – 260
  • Emailtrainings@sandata.de

Planen Sie einen Kurs oder Seminar und möchten sich vorab informieren?

Nicole Mühlbauer

Leiterin / Key Account Managerin

Haben Sie bereits einen Kurs gebucht und noch Fragen zum Ablauf vor Ort oder Online?

Alison Kreis

Seminarorganisation /
Trainer:innen Management

Haben Sie Fragen zu einer Raumvermietung oder unseren Räumlichkeiten vor Ort?

Anouk Mendoza

Seminarorganisation / Raumvermietungen

Fragen & Antworten

Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.

KI-Tools und LLMs erfolgreich einsetzen im Überblick