iapp AIGP – Certified Artificial Intelligence Governance Professional
Die IAPP AIGP Schulung vermittelt Grundlagen der künstlichen Intelligenz und ihrer Auswirkungen auf Menschen. Sie behandelt verantwortungsvolle KI, Governance und Risikomanagement, die Umsetzung von KI-Projekten sowie geltende und entstehende Gesetze, Standards und Fragen der Rechenschaftspflicht.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
Unternehmen und Institutionen benötigen Fachkräfte, die KI bewerten, für ihre Unternehmen geltende Standards bereitstellen und Strategien zur Einhaltung geltender Gesetze und Vorschriften implementieren können.
Obwohl es sich nicht um einen reinen „Prüfungsvorbereitungskurs“ handelt, eignet sich diese Schulung sowohl für Fachleute, die eine Zertifizierung anstreben, als auch für Personen, die ihr Wissen zur Governance künstlicher Intelligenz vertiefen möchten. Schulung und Prüfung basieren auf demselben Wissensbestand.
Prüfung
Die Zertifizierungen CIPP/E, CIPM, CIPT und AIGP sind international nach ISO 17024:2012 akkreditiert. Die Teilnahmebestätigung gilt als Fachkundenachweis gemäß § 40 Abs. 6 BDSG-neu und Artikel 37 Abs. 5 DS-GVO.
Die IAPP-AIGP-Prüfung buchen Sie über Ihren IAPP-Account anhand des im Kurspreis enthaltenen Vouchers. IAPP leitet Sie an Pearson VUE weiter; dort buchen Sie die Prüfung im Testcenter Ihrer Wahl oder online.
Leistungen
- Deutschsprachiger Kurs mit einem IAPP-zertifizierten Trainer, Rechtsanwalt mit Tätigkeitsschwerpunkt IT-Recht und Datenschutz
- Erstellung eines IAPP-Accounts mit folgenden Materialien
- Course Participant Guide / Anleitung für Teilnehmende (digitaler Seminar-Foliensatz) einschließlich Beispielfragen für die IAPP-Zertifizierung mit Fragen, Szenarien und Antworten
- Examensvoucher, ein Jahr gültig; Examen in englischer Sprache
- Einjährige Mitgliedschaft bei der IAPP; bei bestehenden Mitgliedern verlängert sich die Mitgliedschaft kostenfrei um ein Jahr
Hinweis
Diesen Kurs führen wir in der Regel in Zusammenarbeit mit der CBT Training & Consulting GmbH durch.
Seminarinhalte
Grundlagen der künstlichen Intelligenz (AI)
- Definiert künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen, gibt einen Überblick über verschiedene Typen von AI-Systemen und ihre Anwendungsfälle und ordnet AI-Modelle in einen breiteren soziokulturellen Kontext ein.
Auswirkungen von AI auf Menschen und Grundsätze verantwortungsvoller AI
- Erläutert zentrale Risiken und Schäden durch AI-Systeme, Merkmale vertrauenswürdiger AI-Systeme sowie die für verantwortungsvolle und ethische AI wesentlichen Grundsätze.
Lebenszyklus der AI-Entwicklung
- Beschreibt den Lebenszyklus der AI-Entwicklung und den umfassenden Kontext, in dem AI-Risiken gesteuert werden.
Umsetzung verantwortungsvoller AI-Governance und Risikomanagement
- Erklärt, wie wichtige AI-Stakeholder in einem mehrschichtigen Ansatz zusammenarbeiten, um AI-Risiken zu steuern, und dabei den möglichen gesellschaftlichen Nutzen von AI-Systemen berücksichtigen.
Umsetzung von AI-Projekten und -Systemen
- Erläutert das Mapping, die Planung und die Abgrenzung von AI-Projekten, das Testen und Validieren von AI-Systemen während der Entwicklung sowie das Verwalten und Überwachen von AI-Systemen nach der Bereitstellung.
Aktuelle Gesetze für AI-Systeme
- Gibt einen Überblick über bestehende Gesetze zur Nutzung von AI, erläutert zentrale Berührungspunkte mit der GDPR (DSGVO) und schafft Bewusstsein für die Haftungsreform.
Bestehende und entstehende AI-Gesetze und -Standards
- Beschreibt globale AI-spezifische Gesetze sowie wichtige Rahmenwerke und Standards, die beispielhaft zeigen, wie AI-Systeme verantwortungsvoll gesteuert werden können.
Laufende AI-Themen und Herausforderungen
- Behandelt aktuelle Diskussionen und Ansätze zur AI-Governance, einschließlich rechtlicher Fragen, Anliegen von Nutzenden sowie Themen rund um AI-Audits und Rechenschaftspflicht.
Zielgruppe
Alle Experten, die mit der Entwicklung von KI-Governance und Risikomanagement in ihren Betrieben beauftragt sind.
Obwohl es sich hierbei nicht um einen reinen "Prüfungsvorbereitungskurs" handelt, ist diese Schulung sowohl für Fachleute geeignet, die eine Zertifizierung anstreben, als auch für diejenigen, die ihr Wissen zur Governance künstlicher Intelligenz vertiefen möchten. Sowohl die Schulung als auch die Prüfung basieren auf demselben Wissensbestand.
- Datenschutzbeauftragte, Data Protection Officers
- CISO, ITSIBE, SIBE, Compliance Officer
- Security Manager
- ISO27001 Auditoren
und alle Personen, die die AIGP Zertifizierung anstreben.
Voraussetzungen
Keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. DSGVO-Basiskenntnisse sind von Vorteil; Business-Englisch ist erforderlich.
Lernziele
Sie lernen, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einzuordnen sowie Risiken über den Lebenszyklus von KI-Systemen hinweg zu betrachten. Sie verstehen zentrale Ansätze für verantwortungsvolle KI-Governance, Risikomanagement, die Umsetzung von KI-Projekten sowie die Einordnung geltender und entstehender Gesetze und Standards.
Firmenseminar anfragen
Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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Kursbewertungen
Wir sind persönlich für Sie da
Nicht jeder Kurs passt sofort auf Anhieb. Wir helfen Ihnen dabei, aus Themen, Formaten und Anforderungen die passende Lösung zu finden – persönlich, praxisnah und mit Blick auf Ihren tatsächlichen Bedarf.
Nicole Mühlbauer
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Alison Kreis
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Anouk Mendoza
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Fragen & Antworten
Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.
iapp AIGP – Certified Artificial Intelligence Governance Professional im Überblick
Die IAPP AIGP ordnet KI-Governance als Aufgabe ein, bei der Organisationen KI bewerten, passende Standards bereitstellen und Strategien zur Einhaltung geltender Gesetze und Vorschriften entwickeln. Wer das Themenfeld vertiefen möchte, findet mit Kurse zu IAPP weitere Angebote im fachlichen Umfeld.
Im Mittelpunkt steht die Verbindung von verantwortungsvoller KI und Risikomanagement über den gesamten Lebenszyklus. Dazu gehören die Zusammenarbeit wichtiger KI-Stakeholder in einem mehrschichtigen Ansatz, mögliche gesellschaftliche Nutzen von KI-Systemen sowie die Steuerung von Risiken bei Entwicklung und Einsatz.
Für die praktische Einordnung werden KI-Projekte von Mapping, Planung und Abgrenzung bis zum Testen, Validieren, Verwalten und Überwachen nach der Bereitstellung betrachtet. Die Inhalte richten sich insbesondere an Personen, die KI-Governance und Risikomanagement in ihren Betrieben entwickeln oder ihr Wissen zur Governance künstlicher Intelligenz vertiefen möchten.
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