Microsoft Azure – AI-200T00 – Develop AI cloud solutions on Azure
Im Kurs Microsoft Azure AI-200T00 entwickeln Sie KI-gestützte Anwendungen für Azure. Sie arbeiten mit Containern, Azure Functions, Service Bus, Event Grid und Datendiensten wie Cosmos DB, PostgreSQL mit pgvector sowie Azure Managed Redis. Außerdem integrieren Sie Dienste und überwachen KI-Workflows.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
Entwickeln Sie KI-gestützte Anwendungen auf Microsoft Azure und lernen Sie, diese sicher, skalierbar und zuverlässig zu betreiben. Der Kurs vermittelt den Einsatz von Containern, Azure Functions sowie ereignis- und nachrichtenbasierten Architekturen mit Azure Service Bus und Event Grid.
Sie arbeiten mit Azure-Datendiensten wie Cosmos DB für NoSQL, Azure Database for PostgreSQL mit pgvector und Azure Managed Redis für Caching, Streaming und Vektorsuche. Zudem erfahren Sie, wie Sie Dienste integrieren, KI-Workflows orchestrieren sowie Anwendungen überwachen und Fehler beheben.
Hinweis:
- Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
- Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen AI-200: Develop AI cloud solutions on Azure besucht werden.
- Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
Seminarinhalte
- KI-Lösungen auf Azure erstellen, überwachen und Fehler beheben
- Azure-Compute- und Containerisierungsmuster für Anwendungen implementieren
- Serverlose APIs mit Azure Functions entwickeln
- Ereignisgesteuerte und nachrichtenbasierte Architekturen mit Azure Service Bus und Event Grid umsetzen
- Cosmos DB für NoSQL entwerfen und abfragen
- Azure Database for PostgreSQL mit pgvector für KI-Workloads einsetzen
- Azure Managed Redis für Caching, Streaming und Vektorsuche verwenden
- Dienste verbinden, KI-Workflows orchestrieren sowie Anwendungen absichern und überwachen
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die Back-End- und KI-gestützte Anwendungen auf Azure entwickeln und ihre Kenntnisse in Containerisierung, Datendiensten, ereignisgesteuerten Workflows, Sicherheit und Überwachung ausbauen möchten.
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Azure und Cloudkonzepten
- Kenntnisse zu APIs, Datenbanken oder containerisierten Anwendungen sind hilfreich.
Lernziele
Sie lernen, KI-gestützte Anwendungen auf Microsoft Azure mit Containern, Azure Functions sowie ereignis- und nachrichtenbasierten Architekturen zu entwickeln. Außerdem lernen Sie, Azure-Datendienste einzusetzen, Dienste und KI-Workflows zu integrieren sowie Anwendungen abzusichern, zu überwachen und Fehler zu beheben.
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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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Microsoft Azure – AI-200T00 – Develop AI cloud solutions on Azure im Überblick
Microsoft Azure AI-200T00 ordnet die Entwicklung KI-gestützter Anwendungen auf Azure in einen praxisnahen Architekturkontext ein. Sie lernen, Anwendungen sicher, skalierbar und zuverlässig zu betreiben und dabei passende Compute-, Container- und Integrationsansätze zu nutzen.
Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von serverlosen APIs mit Azure Functions, ereignisgesteuerten und nachrichtenbasierten Architekturen sowie Azure-Datendiensten. Cosmos DB für NoSQL, Azure Database for PostgreSQL mit pgvector und Azure Managed Redis werden für Datenzugriff, KI-Workloads, Caching, Streaming und Vektorsuche behandelt.
Der Kurs richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die Back-End- und KI-gestützte Anwendungen auf Azure entwickeln und ihre Kenntnisse gezielt ausbauen möchten. Wenn Sie weitere Angebote im selben Plattformumfeld vergleichen möchten, bieten Kurse zu Microsoft Azure eine passende fachliche Einordnung.
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