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Microsoft Azure – DP-750T00 – Implement data engineering solutions using Azure Databricks

Dieser Kurs vermittelt Ihnen praxisnahe Kenntnisse für Azure Databricks Data Engineering. Sie konfigurieren Umgebungen, entwickeln Datenpipelines und implementieren Lakehouse-Architekturen. Zudem nutzen Sie Unity Catalog für Governance, optimieren Workloads und verwalten Datenlösungen nachhaltig.

Live-Online & Vor Ort232 Termine4 Tage
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Kurspreis2.390 €zzgl. MwSt.
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Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.

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Kursdetails & Termine

Kursbeschreibung

In diesem Kurs erwerben Sie praxisnahe Kenntnisse für die Entwicklung und den Betrieb moderner Datenplattformen mit Azure Databricks. Sie konfigurieren Ihre Umgebung, erstellen zuverlässige Datenaufnahme- und Verarbeitungspipelines und setzen Lakehouse-Architekturen für Unternehmensdaten um.

Mit Unity Catalog steuern Sie Datenzugriffe, Berechtigungen und Governance zentral. Außerdem lernen Sie, Datenworkloads zu optimieren, abzusichern und für den produktiven Einsatz nachhaltig zu verwalten.

Seminarinhalte

  • Azure-Databricks-Umgebungen konfigurieren
  • Daten erfassen und Datenpipelines entwickeln
  • Lakehouse-Architekturen implementieren
  • Unity Catalog für Governance und Datenzugriff nutzen
  • Sicherheit und Berechtigungen mit Microsoft Entra ID umsetzen
  • Datenworkloads optimieren und bereitstellen
  • Datenlösungen warten und überwachen
  • Versionsverwaltung mit Git einsetzen

Zielgruppe

  • Data Engineers
  • angehende Data Engineers
  • Fachkräfte für Datenplattformen und Lakehouse-Lösungen
  • Personen, die Azure Databricks produktiv einsetzen möchten

Voraussetzungen

Kenntnisse in SQL und Python sowie Grundlagen zu Data Engineering, Cloud Storage und Data Warehousing werden vorausgesetzt. Erfahrung mit Azure Databricks, Unity Catalog und Git ist empfehlenswert.

Lernziele

Sie lernen, moderne Datenplattformen mit Azure Databricks zu konfigurieren und zuverlässige Datenaufnahme- und Verarbeitungspipelines sowie Lakehouse-Architekturen umzusetzen. Darüber hinaus lernen Sie, Governance, Datenzugriffe und Berechtigungen mit Unity Catalog zentral zu steuern sowie Datenworkloads für den produktiven Einsatz zu optimieren, abzusichern und nachhaltig zu verwalten.

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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.

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In diesem Kurs erwerben Sie praxisnahe Kenntnisse für die Entwicklung und den Betrieb moderner Datenplattformen mit Azure Databricks. Sie konfigurieren Ihre Umgebung, erstellen zuverlässige Datenaufnahme- und Verarbeitungspipelines und setzen Lakehouse-Architekturen für Unternehmensdaten um.

Mit Unity Catalog steuern Sie Datenzugriffe, Berechtigungen und Governance zentral. Außerdem lernen Sie, Datenworkloads zu optimieren, abzusichern und für den produktiven Einsatz nachhaltig zu verwalten.

  • Azure-Databricks-Umgebungen konfigurieren
  • Daten erfassen und Datenpipelines entwickeln
  • Lakehouse-Architekturen implementieren
  • Unity Catalog für Governance und Datenzugriff nutzen
  • Sicherheit und Berechtigungen mit Microsoft Entra ID umsetzen
  • Datenworkloads optimieren und bereitstellen
  • Datenlösungen warten und überwachen
  • Versionsverwaltung mit Git einsetzen

  • Data Engineers
  • angehende Data Engineers
  • Fachkräfte für Datenplattformen und Lakehouse-Lösungen
  • Personen, die Azure Databricks produktiv einsetzen möchten

Kenntnisse in SQL und Python sowie Grundlagen zu Data Engineering, Cloud Storage und Data Warehousing werden vorausgesetzt. Erfahrung mit Azure Databricks, Unity Catalog und Git ist empfehlenswert.

Sie lernen, moderne Datenplattformen mit Azure Databricks zu konfigurieren und zuverlässige Datenaufnahme- und Verarbeitungspipelines sowie Lakehouse-Architekturen umzusetzen. Darüber hinaus lernen Sie, Governance, Datenzugriffe und Berechtigungen mit Unity Catalog zentral zu steuern sowie Datenworkloads für den produktiven Einsatz zu optimieren, abzusichern und nachhaltig zu verwalten.

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Fragen & Antworten

Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.

Datenpipelines dienen im Kurs dazu, Daten zu erfassen sowie Aufnahme- und Verarbeitungsschritte zuverlässig zu entwickeln. Damit bilden sie eine zentrale Grundlage für Datenplattformen mit Azure Databricks.

Lakehouse-Architekturen werden als Architekturansatz für Unternehmensdaten umgesetzt. Der Kurs verbindet diese Umsetzung mit Datenaufnahme, Verarbeitung und dem Betrieb moderner Datenplattformen.

Unity Catalog wird genutzt, um Datenzugriffe, Berechtigungen und Governance zentral zu steuern. Der Kurs behandelt damit die zentrale Verwaltung dieser Aspekte in Azure Databricks.

Microsoft Entra ID wird eingesetzt, um Sicherheit und Berechtigungen umzusetzen. Dies ergänzt die zentrale Steuerung von Datenzugriffen und Governance mit Unity Catalog.

Der Kurs behandelt das Optimieren und Bereitstellen von Datenworkloads sowie das Warten und Überwachen von Datenlösungen. Diese Themen richten sich auf den nachhaltigen produktiven Einsatz.

Git wird im Kurs für die Versionsverwaltung eingesetzt. Damit ist Versionsverwaltung als Bestandteil der Entwicklung und des Betriebs von Datenlösungen mit Azure Databricks abgedeckt.

Microsoft Azure – DP-750T00 – Implement data engineering solutions using Azure Databricks im Überblick

Azure Databricks Data Engineering verbindet die Entwicklung und den Betrieb moderner Datenplattformen. Sie lernen, Umgebungen zu konfigurieren, Daten aufzunehmen und zuverlässige Verarbeitungspipelines für Unternehmensdaten aufzubauen.

Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mit Unity Catalog steuern Sie Datenzugriffe, Berechtigungen und Governance zentral; Microsoft Entra ID unterstützt dabei die Umsetzung von Sicherheit und Berechtigungen.

Der Kurs richtet sich an Data Engineers, angehende Data Engineers sowie Fachkräfte für Datenplattformen und Lakehouse-Lösungen. Kenntnisse in SQL, Python, Data Engineering, Cloud Storage und Data Warehousing bilden die Grundlage; Erfahrung mit Azure Databricks, Unity Catalog und Git ist empfehlenswert. Weitere passende Angebote finden Sie unter Kurse zu Microsoft Azure.